上週六(5/21)中央流行疫情指揮中心(CECC)公布新增確診人數的數字是321人(本土)，但是出現了一個「校正回歸」400人，將過去一段時間公布的確診人數進行調整，是台灣第一次進行校正。

疫情數據校正回歸 令投資人疑惑

第一時間有許多投資朋友感到不解，對「校正回歸」的行為不知道要如何解讀，因此我在第一時間進行研究，並將研究結果寫成分析報告放在我的群組內，讓投資朋友參考。

從學術的角度來看，我認為調整數據有必要性，資料科學中有一句名言：「Garbage in, garbage out.」，為了得到正確的資料解讀，當然要有最正確的資料。

什麼是校正回歸

一開始聽到CECC的記者會發言，我以為校正回歸指的是統計學上的Regression calibration，這是一個常用在流行病學跟營養學的統計方法，用來校正模型的偏差。

後來研究發現C E C C 指的並不是Regression calibration，而是Retrospective adjustment，這是從會計學來的專有名詞，如果要翻譯的話，應該要稱為「追溯調整」。因此CECC其中一個問題，就是英文轉換成中文的「語意落差」，用了一個大家看不懂，有歧異的詞，才導致社會大眾困惑。

對過去數據進行調整並非台灣特有，美國、英國、德國，甚至是世界衛生組織(WHO)都有調整已公布病例數的經驗，因此要將CECC的做法解讀為「蓋牌」、「隱藏數據」，以學術的角度來說，我認為並不妥當，資料科學是嚴謹的、中立的，不應該被政治上的意識形態左右。

從其他國家的經驗中學習

觀察全球其他主要國家的疫情爆發狀況，新增確診人數在初期增加的速度並不快，但是後來看其實可以用「幾何級數」的狀況來描述，通俗一點來講就是指數式增加。

但其實幾何式的曲線在剛開始，跟「線性」非常像，舉個例子，線性的新增病例數字像是100、200、300、400、500，但如果是幾何級數的話會像是100、200、400、800、1600，巨大的差異會在後面才顯現出來，初期是很難觀察差異的。 再來，其他國家的新增病例數一旦到達了「高原期」以後，就迅速獲得控制，經濟能夠回到常軌。因此要判斷何時已經過了高原期，是一個很重要的政策考量點，如果太快解封，會導致疫情更加嚴重，如果太慢解封，經濟就會受到更大打擊。如果以經營公司作為舉例，一年工作日約240天，多封鎖一週，你的當月營收要少掉25%，全年營收要少掉2.1%，失之毫釐，差之千里。

所以如果不對數據做調整，取得最正確的數據，在政策決定上就會出現重大失誤。我們直接看真實數據，以五月二十二日CECC公布的圖一為例，如果不經過調整，大家會以為疫情越來越嚴重，甚至要失控。但如果經過調整後，其實疫情的趨勢是有受到控制的，因此有沒有經過調整，結論完全不同。

學會與疫情共存 而不是只會恐慌

COVID-19疫情爆發至今也已經將近一年半，台灣很幸運的爭取到更多時間準備，雖然這波疫情的爆發凸顯出了執政者並沒有好好利用這個時間，檢驗量能明顯不足，行政程序還有優化空間，但現階段究責不是最優先的工作，防堵疫情擴散，讓經濟重回軌道才是當務之急。

要記得，如果沒有方法比現在的爛方法更好，那這個爛方法就是最好的方法。校正回歸不是要蓋牌或欺騙社會大眾解讀資訊，而是要達成「判斷疫情發展」的重要目的。

病毒沒有意識形態，不會因為你支持或反對執政者就讓你獲得免疫力，股市也是一樣，想要在市場中獲利，就要排除一切主觀猜想，回歸到理性分析判斷才是王道。

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