大數據預測行銷
大數據、AI、機器人、演算法、機器學習、深度學習、物聯網、感測器……，這些名詞，我們似乎每天都會看到或聽到，當人們還搞不清楚這些是什麼的時候，媒體即不斷地報導我們的工作很快會被取代，人們開始愈來愈焦慮！

二人若不同心，豈能同行呢？ 獅子若非抓食，豈能在林中咆哮呢？ ── 〈阿摩司書〉3章3節 「這很簡單啊，親愛的…

《哈佛商業評論》全球繁體中文版154期
外包和演算法不會幫你找到需要的人才。雇主持續快速招募人才，並為此投下巨額費用。但他們不知道，自己使用的招募方法能否有效地找到及挑出合適的人選。

商業思維 BUSINESS THINKING 職涯躍進的唯一解！一次搞懂企業如何高效運轉！
透過掌握關鍵數據的實際表現來掌握當下的數據表現，而當下的數據表現是源自於當下的運營方法。若我們希望提升關鍵數據的表現，必得有新的策略規劃。為了確保策略能穩健的落實，還要確保目標能達成預期成效，傳統的瀑布式專案管理方法已不足夠，企業需要引入更多的敏捷觀念。

Big Data大數據的獲利模式
Facebook、Google、Amazon，以及GREE、瑞可利（Recruit）等知名企業都在用的資料淘金術！ 懂得找出資料的價值、萃取可用的資訊，就能將大數據轉化為商業智慧（BI）；嗅出趨勢、解決問題、創造商機，進而創造「偶然的幸運」（serendipity），正是大數據帶領企業持續前進的動力！

數位時代291期
我們是否可以把GDPR法規下的新時代，看作一種啟蒙的開端？就像金恩博士對非裔美國人人權、西蒙･波娃對女性人權的貢獻，來到大數據時代，我們需要新的啟蒙者，喚醒大眾對於自身數據帶來的人權議題重視。