探索AI新物種Anthropic

展望未來，想要提升創新動能必須捨棄傳統權力結構，強化群體心智與營火思維的運作模式來適應AI時代的快速演化，方能打破官僚內耗，激發隱性潛能。

文／廖志德圖／達志影像


▲成立於2021年的Anthropic迅速躍升為全球重要AI企業，其成長速度不只反映在市場估值，也展現在組織運作與產品開發上。
有一種速度叫做AI速度，現在AI需求每年成長十倍，Token成本每年下降十倍，這是黃仁勳許下的未來願景，可是我們不應該單獨聚焦在「市場大金剛」NVIDIA身上，因為AI帶來的是一場長期、跨產業且不斷深入的產業變革。現在，且讓我們把鏡頭稍微移向後方，看看另一個正在迅速壯大的AI新物種，那是2021年成立的Anthropic超級獨角獸。

Anthropic的估值上升速度相當罕見。2025年3月，其估值約為615億美元，公司演化不到一年的時光，2026年2月，體型成長六倍來到3,800億美元，接下的發展猶如吹氣球，同年5月，進一步來到9,650億美元，已逼近兆美元規模。以當時公布的私人市場估值來看，Anthropic已超越原本更受矚目的ChatGPT開發商OpenAI。

「市場小金剛」Anthropic展現的AI速度，不單單呈現在市場估值上面，也表現在組織運作以及新產品開發。

2026年5月，Anthropic公布年化營收已突破470億美元。執行長暨共同創辦人Dario Amodei也在Code with Claude開發者大會中表示，公司原先已按每年成長10倍的情境進行準備，但2026年第一季的營收與使用量，一度出現年增80倍的速度。Dario Amodei他自嘲成長速度太瘋狂、太難以應付，並坦言這也是為什麼Claude先前會面臨強烈算力瓶頸、必須實施使用限制的原因。

去中心化的蜂巢思維

亮麗的財務表現是落後指標，相較於擁有先發優勢與高知名度的OpenAI，近年迅速崛起，除了受惠於Claude在企業與程式開發市場的成長，其企業文化與組織運作也值得觀察。他們捨棄傳統企業的層級決策，採取極短規劃週期與「蜂巢思維」模式進行組織運作。在新產品開發上Anthropic高度依賴AI代理(AI Agents)協作，使功能開發與迭代速度呈現指數級的爆炸增長，新產品從內部孵化到外部發布的時間大幅縮短。


▲Anthropic高度運用AI代理參與研究與開發，讓多項工作得以同步推進，也重新改變工程師與AI之間的分工方式。
蜂巢思維重視分散在組織各處的資訊與集體判斷，有別於傳統企業的單向訊息傳遞與層級分工決策。以新產品開發流程為例，過往的產品研發往往要經歷漫長的市場調研、跨部門協調與層層主管審核，資訊在科層體制中緩慢流動。在Anthropic組織內部，資訊呈現去中心化的點對點高速傳導，他們採取如同蜜蜂去中心化的溝通機制。蜂群沒有負責下達命令的中央指揮者，偵察蜂找到花蜜後，會以搖擺舞傳遞方向與距離，其他蜜蜂接到訊息後採取行動。分散在不同個體身上的資訊，最後形成蜂群的集體判斷。

同樣地，Anthropic依研究與產品需求，讓科學家、工程師與安全專家組成小型、跨職能的團隊。當第一線研發人員發現新的市場需求或模型漏洞，便能將問題帶進相關團隊，共同測試與修正。這種運作方式減少資訊在不同部門與層級間往返的時間，也讓產品能以更短的週期持續調整。

蜂巢思維降低溝通與試驗的阻力，運用「AI打造AI」則是Anthropic把速度向前推進的另一項關鍵。身為AI時代的原生物種，Anthropic將AI融入程式撰寫、測試、除錯與研究流程，使用AI就像呼吸一樣自然。開發人員不必等到所有規格確定後才開始工作，能先做出可以操作的原型，再根據實際結果反覆修正。

傳統大型軟體的開發須歷經數月，產品經理必須規劃產品路線、撰寫規格文件，並協調不同團隊完成開發與測試。Anthropic則透過小型團隊、短週期試驗與AI代理協作，讓部分功能能在數天甚至更短時間內完成初步開發。以2026年1月推出的Claude Cowork為例，從內部孵化到對外發布僅花費10天。對尚未熟悉AI協作的企業而言，這樣的速度近似軟體奇蹟，對於Anthropic這樣的AI原生物種卻是常態。


▲Claude已進入Anthropic的日常研發流程，工程師的工作重心由撰寫程式，轉向設定目標、指揮AI代理、審查成果與判斷研究方向。
打造自由流通的創新生態

根據Anthropic於2026年公布的資料，截至同年5月，合併至公司程式碼庫的程式碼，超過80%由Claude撰寫；到了第二季，一名工程師每天合併的程式碼量，已達2024年的8倍。AI已經進入日常研發流程，工程師由撰寫程式，轉向設定目標、指揮AI代理、審查程式碼與判斷研究方向。開發團隊也能將原本需要數小時甚至數天完成的工作，交由多個AI代理分頭處理，把部分研發週期縮短至以小時計算。

去中心化不表示Anthropic的組織運作毫無章法。華頓商學院教授亞當．格蘭特(Adam Grant)在《隱性潛能》中指出，優秀團隊的關鍵不只聚集最好的思考者，也在於能否發掘並善用每個人的最佳思維。蜂巢組織裡沒有任何一個個體能掌握全貌，但當無數節點彼此連結、交換資訊並協同行動，整個組織便能釋放原本分散在成員之間的隱性潛能。此時，領導者的角色更像是一名辛勤的園丁，致力打造一個讓人才充分發揮、資訊與資源自由流通的組織生態。

許多傳統企業面臨AI轉型失敗原因之一，是仍試圖用舊時代的「金字塔腦袋」指導AI的使用，資訊因而卡在層級審核與部門藩籬之間。AI原生物種組織的資訊流動就像蜂巢，沒有強制性的中央控制，各個節點可以依任務自發分工，訊息在團隊之間快速傳遞，分散在不同成員手中的觀察與知識，才有機會匯聚成集體判斷。


▲蜂巢組織不依賴單一中心掌握全貌，讓分散在不同成員手中的資訊彼此連結，逐步形成集體判斷。
卡內基美隆大學教授阿妮塔．伍利（Anita Woolley）長期研究集體智慧。她發現，團隊的集體智慧不能只看個別成員的認知能力，也與成員的社會敏感度及參與是否平均有關。高集體智慧的團隊未必聚集最多高智商人才，成員卻懂得傾聽、輪流發言，並察覺彼此的反應。當團隊中有一兩位能力出眾但態度強勢的明星員工壟斷發言，其他人掌握的資訊與觀點便難以進入討論，集體智慧反而受到壓縮；相反地，當成員願意傾聽、支持彼此，並讓不同聲音都有表達空間，組織的隱性潛能才有機會被激發。

集體共創的營火文化

如果說蜂巢代表資訊快速流動，營火代表的便是團隊成員願意平等對話。要讓高效的創新團隊不陷入內耗與恐懼，組織也需要營火思維。在黑夜的荒野中，圍繞營火而坐的人，沒有階級之分，每個人都能直視彼此的眼睛，坦率地共同面對眼前的現實，也願意分享手上的資訊。當傾聽、支持與理解他人的能力轉化為團隊信任，被體制壓抑的隱性潛能，才有機會在營火的光芒中獲得釋放。

科技評論家史蒂夫．耶格(Steve Yegge)曾訪談40名Anthropic員工。根據他的觀察，如果有機會造訪Anthropic總部，會發現這裡沒有官僚化的體系，沒有權威人士在發號施令，一個嶄新的想法開始萌芽，不會被嚴苛的KPI給扼殺，不會因為爭奪權力版圖而產生組織內耗，初生的概念被群體的心智捕捉、審視、品味並共同雕琢。Anthropic的日常運作像是即興演出的行動劇，新產品開發沒有長達數十頁的規格說明書，所有人每天就像圍繞著營火，坐在「活生生的原型產品」面前。開發團隊通過群體集體塑造(Group Sculpting)，不斷測試、調整，直到產品的「感覺對了」為止。

創新的活力來自百花齊放，面對AI原生物種即將主導世界的時刻，其他尚且在AI範疇邊緣徘徊的企業要如何應對？不能只是導入ChatGPT、Gemini、Claude等AI工具，還要積極吸收AI原生物種的蜂巢與營火基因，設法讓人人都有展現自我想法、參與集體決策的機會，刻意保持資訊透明與去中心化，進而創造彼此信任的企業文化，最終才能激發組織的隱性潛能。

願意這樣進行轉型的企業，將不僅能度過AI速度的衝擊，更有機會在物競天擇的商業演化中，傲然挺立，基業長青。

… 本文摘錄自 能力雜誌 2026/10月 第848期