「Token太貴」成AI大勢商機

昔日伺服器龍頭翻身新武器


文●張如嫻

一項AI新趨勢,竟翻轉了一個產品、一家昔日龍頭企業,節節衰退的命運。

慧與(HPE),這家二○一五年與惠普(HP)拆分的公司,長期在全球伺服器市場,輪流與勁敵戴爾(Dell),盤據市占第一名與第二名寶座。然而,今年第二季,戴爾仍然是龍頭,但慧與的排名卻落至第四,遭到其長年追趕者—美超微、聯想超越。

這個變化,源自一個策略選擇:面對龐大的AI資料中心建置潮,過去三年,戴爾、美超微、聯想,陸續師法台灣電子五哥的「白牌伺服器」商業模式—替微軟為首的雲端服務商(CSP),提供客製化、用於雲端大型機房、價格堪比代工廠的AI伺服器。

邊緣AI扭轉局面
客戶兩大痛點催動 企業伺服器由下滑變夯


「我們目前主要的業務重心,仍然是為企業客戶提供產品與服務,企業級解決方案一直都是我們的核心市場。」身兼銷售總監、慧與執行副總裁莫特拉姆(Phil Mottram) 接受商周專訪時,透露自家公司不隨風搖蕩的堅持。

他之所以這麼說,是這家昔日伺服器王者,看到了一個舊產品的新機會,那就是專門讓企業打造自有算力、私有雲的「企業級伺服器」(Enterprise Server)。

事實上,過去十年,專攻企業伺服器的品牌廠市占率一路下滑,據研調機構IDC統計,二○一五年品牌伺服器占全球伺服器營收比重超過九成,二○ 二五年僅剩四六.八%。又是什麼改變了這個產品的命運? 答案就是「邊緣AI」(edge AI)。

「我們大概是過去六個月開始,看到邊緣AI的需求大增,」莫特拉姆觀察,許多企業因為這個需求,開始採購企業級伺服器,藉此把AI模型「搬進」自家機房。

就他的觀察,企業這麼做,來自於兩大痛點:成本、資料機敏性。

「如果回到一年前,還沒有人提Token(AI處理語言最小單位)的成本,但,過去三到六個月,『Token費用』已經成為一個備受關注的企業議題。」莫特拉姆說。

美國金融公司Ramp統計,今年九月,全美大型企業每位員工每月AI支出,已攀升至四.五六美元,三年來增加逾七倍;若看小型企業,支出的增幅更近五倍。另一項數據更顯示,今年九月與八月相比,企業的Token總支出增加二三%,用量更暴增五二.四%。

Token花費越來越貴
保護智財權與商業機密 公有私有雲混用受青睞


「過去,客戶告訴我們,他們希望所有東西都放到雲端;但現在,他們討論的是,Token的消耗成本實在太高了,該怎麼辦?」 慧與台灣暨香港董事長王嘉昇說,如何讓Token使用更符合經濟效益,已經變成許多企業的首要之務。


▲面對Token成本日益高昂,越來越多企業選擇讓AI在私有雲或本地端運行,帶動企業級伺服器需求增加。達志影像

像先前,IC設計大廠聯發科被爆出大幅調降工程師AI工具Token額度,事後公司回應,這是透過「智慧自動調度機制」—依任務複雜度、自動匹配最適合內部或外部模型,其實就是企業控制Token花費案例之一。

莫特拉姆指出,為了對抗高昂的Token費用,讓越來越多企業將AI運算放在「私有雲」—即企業自有的伺服器,「一家歐洲銀行客戶告訴我們,他們算過,與原本在公有雲上支付的Token費用相比,把AI放到地端、私有雲上運行,四個月就能回本!」

資料的隱私性,也促使企業伺服器的買氣回溫,「我們發現,許多客戶都相當關注資料究竟儲存在哪裡?不只歐洲與亞洲,美國企業也一樣,」莫特拉姆說。

原因在於,企業擔心,如果有員工某一筆內部的資料,上傳到雲端的開放式AI模型,會對企業的智慧財產權、營業秘密帶來風險。

莫特拉姆舉例,有一家國際性的晶圓代工大廠,近期就將八○%涉及核心智財的研發資料留在私有雲,只有兩成內容較一般的資料放上公有雲。而這種私有雲、公有雲混用的「混合式運算架構」,目前就被不少企業青睞,並帶動了企業伺服器需求。

這個商機,英特爾也正在布局。今年中,它攜手AI搜尋公司Perplexity,推出一項名為「混合式代理AI推論」的服務,讓企業的員工執行AI任務時,模型會先判斷資料是否具敏感性,再決定哪些內容可送往雲端運算、哪些內容必須留在員工的裝置內分析。

「過去,大家都在為規模最大的客戶(即雲端服務供應商,CSP)打造解決方案,現在,其他產業的企業,也走上了相同的道路,只是他們開始得比較晚。」莫特拉姆說,「這對慧與而言是正面發展。」


供應鏈將雨露均霑
不只大型科技公司受益 夏普、研華也搶進


不只慧與,近期台灣不少工業電腦廠,也在工廠、醫院、交通等場域,搶奪客製化的邊緣AI需求,推出對應的、建立在私有雲的伺服器,像龍頭研華,近期就擴大伺服器團隊,不僅砸數千萬興建水冷燒機室,今年更拿下輝達認證的AI伺服器生產商資格。

甚至,鴻海旗下的夏普,近期也跨入這市場,由鴻海設計與製造AI伺服器,再用夏普的品牌,賣到日本中小企業,與中小型資料中心業者,走向類似美超微的商業模式。

企業級伺服器的需求再起,就供應鏈的角度,又有哪些贏家出現呢?你可能會很訝異,這項新需求,將讓供應鏈更雨露均霑,不再只有大型科技公司受益。

台經院產業分析師陳娣螢指出,邊緣端的AI運算需求,將引發不同企業更多的客製化硬體需求,將替二、三線的伺服器供應商創造機會。

研調機構GII推估,邊緣運算市場規模將從二○ 二五年的四百五十一億四千萬美元,至二○ 三○ 年達到二千七百三十七億三千萬美元,年均複合成長率四三.二%。

這對長期耕耘企業市場的慧與,將是重返榮耀的好機會,但最終能否將之轉化為實際的訂單,關鍵之一,就在於它未來能否戰勝上述的新對手們。

… 本文摘錄自 商業周刊 2026/10月 第2033期
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2026/10月 第2033期