領導人帶頭用AI 由上往下推動轉型工程

AI Agent有求必應的自主能力，改寫工作裡的作業流程，也讓職場角色重新分工。以前是人類不想做的，交給AI；現在是人類做不到的，AI來補強。

撰文‧呂苡榕

老師傅的多年經驗、老練醫師的醫學判斷力……。這些儲存在資深人員大腦中，靠多年現場實務累積下來的歷練，過去得花上大把精力、心力，才能傳承給新人。如今，在AIAgent協助下，這些經驗累積的技能，能快速轉化成可學習的知識，或輔助工具，成為職場裡的「第二大腦」。

而當台灣企業導入AI的程度持續上升，不同場域與產業中，活用工具的方式也值得互相參考、學習。




醫療影像：揪0.4公分肺結節 補充篩檢判讀第二意見

二○一八年，谷歌發表自然語言處理模型BERT，OpenAI也在同期推出ChatGPT初代系列模型。「那時一堆人跟我說，你們放射科完蛋了，以後要被AI取代。」台大醫院影像醫學部前主任張允中笑著回憶，當時他擔任放射線醫學會理事長，對AI充滿憂慮，因此舉辦相關座談，想了解AI與影像醫療協作的可能。二二年，國民健康署委託台大醫院，開發AI輔助判讀低劑量電腦斷層掃描（LDCT）影像的計畫，張允中想著：「得趕快參與進去。」

LDCT是目前具國際實證，能早期發現肺癌的篩檢工具。早期發現肺癌，將大大提升五年存活率。「但是LDCT是細切影像，切片非常薄，一個胸腔會有四百張影像，判讀非常花時間。」張允中指著螢幕上的胸腔影像解釋。

AI輔助影像判讀計畫啟動後，「我們以六百五十組影像、二二三七顆肺結節畫面來協助訓練AI。」張允中說，透過醫師與AI反覆討論，「碰到人眼找到、可是AI沒辨識出的部分，就要告訴它為什麼這個影像有問題。」足足花了兩年時間，才讓這項技術成熟。

AI判讀大大縮減影像報告產出的時間，實測十二位醫師與AI進行影像判讀測量，報告輸出速度增加二九％。「以我的速度，一個小時可以看七、八個患者的影像報告，就算很厲害。」張允中說，如今AI系統與LDCT機台串接，患者檢查完後馬上由AI判讀，幾分鐘便有結果。且以醫院內的機房進行運算，保障醫療隱私不外流。

同時影像判讀的精準度也提高二五％，「尤其是○．四公分以下的結節，人眼容易忽略，AI則能準確抓出。」張允中就曾遇到一位五十多歲婦女來檢查，「我沒看到異常之處，反倒是AI找到三處結節，我再去確認，發現的確有結節黏在血管旁，不易察覺。」

台大醫院副院長、肺癌治療名醫陳晉興也對AI輔助判讀持正面肯定。「人眼測量肺結節的大小，結果會有落差。有的醫師覺得是○．七八公分，有的覺得是○．八三公分。差距看起來小，但對患者影響很大，因為超過○．八公分，可能就得開刀。」而AI能用同一套測量方式來判斷，不會有人眼的誤差，也能提供人眼之外的第二參考意見。

▲曾經擔憂遭AI取代的張允中，現在和AI攜手，為病患精準抓出病灶。攝影·唐紹航
AI專案成績單
用途：輔助判讀低劑量電腦斷層影像
效益：與過去由人眼判讀相比，精準度提高25％，報告輸出速度增加29％

獲醫材許可證明 未來要擴大判讀項目

「而且現在檢查量愈來愈大，一次門診可能有一百個電腦斷層影像，但放射科醫師卻人手不足。」陳晉興笑說，依靠AI彌補人力與檢驗量之間的落差，已是時代趨勢。

除了速度與準確度，AI主動生成分析報告時，會根據患者影像中的異常狀況做分級，「比較有問題的會標注紅色，需要進一步確認的會是綠色。」張允中說，類似檢傷分類的初判，讓醫師就能先挑出紅色異常的報告，進一步仔細檢閱，將時間精準分配到有需要的患者身上。但張允中也強調，AI只是輔助，「但它無法當責，所以最終的醫療決策都是醫師來拍板。」

二四年二月，LDCT-AI輔助程式正式獲得食藥署（TFDA）第二等級醫療器材許可證，「目前全台灣已有三十幾家醫院在使用。」其中包括台大癌醫、成大醫院和彰化基督教醫院等。張允中說，下一步，打算將「肺氣腫、血管鈣化」等項目也放進AI輔助判讀的系統中，「這些是長期吸菸高危險群容易產生的症狀，且會導致全因性死亡率提高。及早發現，也能及早讓醫療介入。」張允中說道。

當年曾害怕被AI取代的張允中，如今和AI成為醫療判讀的合作夥伴，「AI真的幫助很大。有時會擔心自己誤判、沒看清楚，有AI輔助判斷，對醫學影像解讀的信心也提高非常多。」

線材製造：養出業務、行銷多重角色 董座成ＡＩ達人

今年四月，新呈工業的網路行銷專員離職後，董事長陳泳睿不再聘僱新人，他把過去網路行銷的工作內容，丟給他養的「馬」（開源AI Agent，Hermes Agent的俗稱），「讓它學著做。」

幾個月下來，行銷AI Agent會自動在Instagram、臉書粉專和LinkedIn上發文，維持品牌曝光度，也會根據公司的產品與潛在客戶資料，主動尋找可能的買家。「最近它找到一家TOYOTA有投資，做空中計程車的外國公司，我們正在往下談。」一天大約十美元的Hermes Agent費用，陳泳睿笑稱花得很值得。

作為客製化線材加工的新呈工業，雖是傳統產業，但這幾年公司大量導入AI工具，背後的推動者，便是陳泳睿。


▲二代接班的陳泳睿積極導入AI工具到生產流程、業務和行銷中，也鼓勵員工提出創意。攝影·唐紹航
AI專案成績單
用途：AI接手網路行銷、處理業務信箱等工作
效益：為公司精準找到新客戶、快速處理詢價需求，估價單產出從一周縮短至半天

老師傅經驗標準化 溝通翻譯加快流程

走進陳泳睿的辦公室，辦公桌上擺著三台電腦，這兩年傳統製造業碰上AI熱潮，陳泳睿成了AI重度使用者，「養蝦（開源AI Agent，OpenClaw的俗稱）、養馬，每天運動時跟AI對話，討論我可以怎麼導入AI工具。」光是付費的AI工具，就超過十三種。

二代接班的陳泳睿，原本念的是資訊相關，曾在資訊服務業工作。○四年回到新呈後，開始帶著公司轉型資訊化與自動化，這幾年更進階到走向智慧化。

他首先讓AI協助改善產線上的經驗傳承模式。「以前產線出現不良品，我叫員工根據管理學，提出『五個Why』，分析為什麼出錯。」結果成效不彰，老師傅們會做不會寫，陳泳睿靈機一動，讓AI向老師傅們提問，一問一答間，建立起資深員工在產線上除錯的標準流程。

這些存在老師傅腦袋裡的隱性知識，產出為標準流程後，「AI還能馬上翻譯成越南文，讓工廠內三分之一的外籍移工都看得懂。以前找仲介翻譯文件，來回要一個月。」

陳泳睿也讓AI Agent接手部分業務工作。「由Agent每小時自動去檢查信箱，找出來詢價的客戶信件。」陳泳睿分享，下一步，同一個Agent會主動搜尋客戶資料、產品屬性和需求，生成初估的報價單，讓業務專員參考。「以前我要求員工收到信後，三天內要出報價單，但常常拖到一周才出。現在用AI，一小時內就能做完。」陳泳睿笑著說道。

導入AI後，陳泳睿感到最大的改變，不僅在於公司內部效率提升，更在於AI成為顧問，陪他沙盤推演各種改革與應用，「我問AI，未來傳產是否面臨風險，需要轉型？它建議我，可以把公司轉型成『解決傳產問題』的企業。」

陳泳睿因此開始思考，如何「為客戶創造價值」。他透過Agent，分析客戶數據資料，包括下單頻次、下單間隔與數量，搭配國際原物料價格波動的數字，輸出一套能為客戶節省成本的路徑。「再去和客戶談，要不要這次下多一點，提前備料，比較省。」這項新服務，大獲客戶好評。

不過AI並非萬靈丹，「我最近跟AI聊起內部問題的解決方案，它給出的建議方法雖然不錯，但我之前已經嘗試過。」陳泳睿說，也因為AI還不是萬能，才需要人類做最後確認，同時提供AI更全面的背景資料，改善精準度。

AI也不只是工具，更是讓公司重新設計工作方法的輔具。陳泳睿因此每季舉辦AI創新獎，「只要員工提出好的想法並且能實行，就發獎金。」從上到下，新呈正嘗試讓AI進入更多工作場景，成為這家傳產企業裡新的工作夥伴。

社群顧問：善用輿情分析 讓接案量大增

「所有改革的出發點，都是因為『懶』。」只要有人社群顧問公司執行長陳思傑開頭第一句，談起自家全員為文組的公司為什麼要導入AI工具，便是直指人性核心。

二二年底，新冠疫情結束、ChatGPT問世，陳思傑想著，自己領導的公司，主業是提供創意發想的社群顧問，這樣的公司能怎麼使用AI？

「我們平常有大量不討喜的工作，例如：找出這個月前五大點閱率的貼文。以前靠人力去截圖、貼到簡報裡，沒有任智慧含量。」他笑說這些討厭的、人類不想做的事，如今可以靠AI完成，「這讓我們很有動力去變革。」

除了讓AI接手基本的庶務工作，陳思傑首先想到的，是將AI Agent用在輿情分析上，開拓成新業務。過去做輿情蒐集，大多靠客戶提供Meta後台數據，再由公司進行分析。

但AIAgent的蒐集與分析能力更強，陳思傑舉例：「像是客戶想知道『大眾如何討論豆漿』，這樣一個題目，AI能蒐集網路上海量的討論風向，再由人腦分析、判讀。」當輿情蒐集能力大增，能接的顧問案類型、數量隨之大增，伴隨的收益成長，陳思傑也大方地回饋在員工的績效獎金上。


▲全員文科生的創意公司，在陳思傑的推動下，讓每個人都能用AI改善工作痛點。攝影·唐紹航
AI專案成績單
用途：輿情蒐集分析報告、專案執行提醒小助手
效益：新增輿情分析專案，直接提高公司收益、員工獎金分潤

串接分析工時與效益 改變接案策略

今年更加強大的AI Agent問世，「以前是人類不想做的，交給AI；現在是人類做不到的，AI來補強。」

陳思傑以公司營運與內控為例，「過去我們有工時計算工具，現在可以透過Agent，把工時資料和專案執行等資料串在一起，自動分析哪些案子真的賺錢、哪些案子收益不如預期。」有了AI Agent協助，公司能調整接案的策略。

另外，陳思傑也讓Agent分析員工的專案執行流程，歸納出容易犯錯的節點，結合Agent做成提示工具，「之後專案執行時，AI會自動跳出來提醒人類。像是AI偵測到某人正準備聯繫YouTuber，便會跳出提示：『聯繫時的五個注意事項』。」不過他也笑說，頻繁提醒有時會惹怒人類。

而為了讓AI成為一種公司文化，陳思傑也在公司內組成「冒險者公會」，一開始有七、八個種子成員加入，學習以工作需求為導向，用AI Agent解決問題。「像我們這種討論型的公司，常常有很多點子散落在不同的對話框，要用的時候找不到。有個同事就做了一個工具，只要有人在對話中提了點子，其他人回個燈泡貼圖，這個點子就會自動被存進點子庫。」

現在公司二十位成員，人人有AI Agent，能自己打造小工具解決工作上的難題。特別的是，打造全員成為AI勇者的過程，竟成了公司新的業務類型，陳思傑笑說，今年開始有客戶找上門，「請我們協助他們導入AI。」讓他們從使用者轉型成服務提供者。

… 本文摘錄自 今周刊 2026/10月 第1556期