第一節　AI的過去、現在與未來

首先，感謝你願意花時間來看我的這本書。寫這本書的起心動念很簡單，其實就是想要跟你談談：置身於資訊科技發展一日千里的年代，當人工智慧不再只是實驗室裡的酷炫黑科技時，我們該如何運用諸如ChatGPT等AI工具，來輔助寫作與行銷？

在正式開始跟你介紹有關AI寫作的各種方法之前，我們當然得先知道：到底人工智慧是什麼？它有什麼神奇的地方？

人工智慧（AI，Artificial Intelligence），係指由人類製造出來的機器所表現出來的智慧。AI，可以說是近來當紅的熱門關鍵字，我想，最近大家在收看電視、瀏覽報章雜誌的過程中，應該到處都看得到AI的資訊吧？

我曾經問過很多朋友，大家知道AI發展至今有多久的歷史嗎？很多人以為AI是最近十年或二十年才問世，其實不然。老實說，AI並不是什麼新文明！早在1956年，美國有一位名為約翰・麥卡錫（John McCarthy）的電腦科學家，就在達特矛斯會議（Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence）上提出了人工智慧的想法。

後來，基於約翰・麥卡錫長期在人工智慧領域的卓越貢獻，在1971年獲頒電腦界的最高殊榮「圖靈獎」（ACM A.M. Turing Award）。

所以現在你知道了，人工智慧並不是什麼新的東西，它已經存在這個世界快要七十個年頭了。可是，我猜想你可能會感到好奇，為什麼這兩年我們才開始感受到AI的魅力，或是真實地意識到它的巨大威力呢？

道理很簡單，因為AI的運作必須仰仗巨量的運算、技術以及資本，所以光懂得原理還不夠，更需要投入龐大的人力、物力。除了要有許多專家、學者與開發人員的投入外，更需要挹注大量的運算力與資金。

基本上，我們可以說AI具有資本密集、技術密集的特性，以往這是大公司才玩得起的遊戲。因此，對於以中小企業為主的臺灣來說，在過往並不容易一親AI的芳澤。

如今我們得以有這些便捷的科技可以運用，其實也要非常感謝過往這些科學家、學者，以及諸如微軟、Google等大企業的積極投入。由於他們願意出錢、出力進行研究、開發，我們現在才能夠很方便地去享受這些科技所帶來的便利。

而我們除了感恩之外，自然也要知道人工智慧的崛起，必然會帶來翻天覆地的影響。我相信很多朋友最近看到媒體、報章雜誌的報導，一定有不少人會擔心AI崛起，是否意味我們的飯碗可能不保？身為一個專欄作家、職業講師和企業顧問，我從自己的角度來看，還是抱持比較審慎、樂觀的態度，但誠然我們的確是應該做好一些準備。

一方面，我們要想想怎麼去擁抱這波人工智慧的浪潮；另外一方面，我們也要去盤點一下自己的技能、資源是否足以在AI時代立足，以及未來該何去何從？

全球知名的研究機構Gartner公司，幾個月前發布了「2023年戰略科技趨勢報告」（https://www.gartner.com/en/articles/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2023），主要圍繞優化、擴展和開拓等三大主題。在影響全球的十大趨勢之中，裡面就有兩項跟AI有關，分別是第三名的「AI信任、風險和安全管理」跟第八名的「自適應AI」，顯見AI的關鍵程度。另外，像是第七名的「Superapps」，雖然不是和AI直接相關，但也很值得玩味與持續觀察。

從經濟發展的角度來看，AI在2022年的全球產值是3.9兆美元，八年後（2030年）將躍升為13兆美元，所以可想而知，AI當然對我們的生活及工作有很大的影響。

儘管我們現在感受到AI浪潮方興未艾，也經常可以從報章雜誌上面看到有關AI的新聞，像是可以透過它來畫圖、寫文案……等，也許你會覺得AI就像是一個酷炫的黑科技，甚至感到很新奇！但是，AI對於我們的產業發展，其實帶來了偌大的衝擊與影響。

像是我前面提到，儘管AI這個概念早在1960年代就應運而生了，但它的發展其實不是那麼地順理成章與順遂。換句話說，它經歷過至少三波的發展，並非一帆風順。道理很簡單，因為AI的發展與技術是否成熟、資本是否到位，以及人們的心態是否成熟等等都息息相關。

話說回來，這些都是很大的考驗，經過三波浪潮的洗禮，我們不難理解，AI的發展並不如預期地順利，它其實多次跌宕過。

舉例來說，前幾年大家可能都看過一則新聞──Google旗下子公司DeepMind開發的AI電腦圍棋系統AlphaGo，在2016年3月8日到3月15日於南韓首爾舉行的圍棋比賽中，以四勝一敗的比數擊敗南韓棋王李世乭。這場比賽，也被視為人類和人工智慧的終極對戰。

儘管AI戰勝圍棋冠軍的新聞曾經轟動一時，但是我相信那個時候大家的感受還不是那麼深刻。嗯，這是為什麼呢？主要因為我們大多數人並不是職業棋手，也不是靠對弈營生，所以大家的感受沒有那麼強，就是把這則新聞當成茶餘飯後的話題或者花絮來看待，頂多只是覺得電腦很厲害會下棋而已。

畢竟，當時的AI跟我們一般人的生活還是有點距離的，所以大家可能只把它當成一則有趣的新聞，頂多聊個兩天，然後就慢慢忘記了。

可是，才過了五、六年的光景，這回大家反而會更關注AI的發展，這又是為什麼呢？道理很簡單，因為這回以ChatGPT、Midjourney為首的AI工具來勢洶洶，不但一出手便知有沒有，加上這兩、三年來新冠肺炎疫情推波助瀾，大家開始緊張自己會被AI取代，深怕一不小心自己的飯碗就會不保。

如今，我們都已經知道AI的應運而生，會對全球產業界造成偌大的影響。親愛的讀者朋友，建議你也不妨想想看，自己手邊的工作，已經有哪些可以請AI代勞？而產業界的脈動又跟AI的發展有哪些關聯呢？

與其惶惶終日，過分擔心、害怕自己被取代，我倒認為我們應該抱持審慎、樂觀的態度，可以想想要如何站在巨人的肩膀上看得更高、想得更遠？我覺得，AI並不會讓你失業，但是那些比你還會用AI的人，才有可能讓你失業。也基於這個緣故，我最近在YouTube平臺開設了「AI好好用」頻道（https://www.youtube.com/@ai-for-selling），希望可以透過影片來跟大家分享相關的應用技巧。

所以，現在我們更應該好好思考，要如何去擁抱AI，甚至多加應用AI？其實，很多時候AI扮演幕後推手的角色，總是在幕後默默地幫助人們。因此我們也可以想想看，如何整合AI去產生一個生態系，或者如何串接API，投入技術開發的領域，以及如何優化現有的工作流程，進而提升工作品質與效率。

2023年2月2日，財團法人人工智慧科技基金會（AIF）公布了一份《產業AI化大調查》的調查報告（https://edge.aif.tw/press-2022-ai-research/），結果顯示，臺灣整體產業的AI化指數表現偏低，僅有39分。換句話說，有高達七成的臺灣企業，尚未開始應用AI，而且數位化程度也不盡理想，顯示國內企業的數位轉型還有待提升。

儘管臺灣大部分的企業，可能都還在Unknowing AI及Conscious AI的階段，但是我們都希望，國內的企業界可以慢慢往Ready AI的範疇去發展。我們可以先盤點內部的一些技術、資訊，觀摩歐美、日本等先進國家，有沒有一些成功的案例？同時，我們可以思考如何結合臺灣在半導體、資訊科技領域的優勢，進而積極投入AI市場。

要知道，AI除了可以幫我們寫文案、畫畫和寫情詩之外，其實它還能夠發揮更大的效用唷！所以，從此刻開始，我們都應該好好思考怎麼去槓桿（leverage）AI？話說回來，這些課題自然也是我們每個人的必修學分了。

財團法人人工智慧科技基金會的執行長溫怡玲，在接受媒體採訪時便提到，ChatGPT所帶來的衝擊無比巨大，除了科技公司首當其衝之外，甚至在大家的生活與學習等不同範疇中，也都受到波及和影響。但是她同時也表示，這一波新浪潮讓大家得以有機會反思，思索未來的發展與因應方向。溫執行長的這一番話，也讓我深有同感。

第二節　如何正確地擁抱AI

隨著人工智慧技術的快速發展，以往大家感覺有點遙不可及的AI，已經成為日常生活裡的一道風景。AI時代的來臨，自然對我們的生活和工作都帶來了巨大的衝擊和影響。類似ChatGPT這樣的生成式AI工具，如雨後春筍般地出現，不但可以幫助大家提升工作效率和生活品質，也已經在財務、法律等各個領域，獲得了廣泛的應用。

首先，就提升工作效率來說，類似ChatGPT這樣的生成式AI工具，可以幫助我們處理各種日常事務和工作任務。例如在編寫報告時，我們可以使用AI工具，自動生成摘要和構思大綱，進而節省時間和精力；在回答客戶的電子郵件和安排會議方面，我們也可以利用聊天機器人投入自動化排程，以快速、準確和高效的方式進行處理。

此外，在數據分析和決策支援的方面，我們可以使用生成式AI工具，進行智慧分析和預測，以便更快、更全面地了解市場趨勢和客戶需求，並做出相應的決策和行動。生成式AI工具還可以協助我們做好流程管控、數據清洗和自動化報告等，進而提高工作效率，幫助大家節省時間和精力。

其次，對於提升生活品質來說，以ChatGPT為首的生成式AI工具也可以發揮重要的作用。例如在知識管理和資訊搜尋方面，我們可以使用生成式AI工具來搜集、整理相關的資訊和知識，藉此打開通往世界各地的一扇窗。

此外，在自然語言處理和語音識別的方面，生成式AI工具可以幫助我們進行翻譯、文字轉語音和語音轉文字等繁複的任務，進而讓我們擺脫不同語言的隔閡，可以更便利地表達、溝通以及理解不同的社會文化。噢，對了！生成式AI工具還可以提供虛擬助理和聊天機器人等應用，例如自動回覆、問答系統和客服代表等，進而為大家提供更好、更全面的服務。

當然，使用類似ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具，也可能存在著一些挑戰和風險。首先，生成式AI工具的輸出結果，可能存在誤差和偏差，需要進行適當的人工校驗和調整。其次，生成式AI工具需要進行大量的數據訓練和學習，因此需要搜集和使用大量的數據，可想而知，這有可能會涉及到個人隱私和數據安全等問題。

此外，若想要使用生成式AI工具，也需要擁有一定的資訊技能和知識，例如對自然語言處理、機器學習和深度學習等方面的基礎理解和應用能力。

看到這裡，也許你會感到好奇：那麼，該如何使用像ChatGPT這樣先進的生成式AI工具，來提升工作效率和促進生活品質呢？以下是我的幾點建議：

• 了解生成式AI工具的應用場景和限制，以確定最適合的使用方式。

在選擇和使用各種AI工具時，應該根據自己的需求及目的，選擇最適合的應用場景和相應的工具。

• 學習使用生成式AI工具的指令和操作方式，以快速和準確地完成相應的操作。

生成式AI工具的確有一些入門的門檻，但只要花一點時間熟悉和掌握這些指令，這些AI工具不但能夠幫你構思文案或者是畫美女圖，還可以讓它發揮更大的效用唷！

• 保持對話的邏輯和清晰有序，避免出現混亂和不理解的情況。

在與ChatGPT這類的生成式AI工具進行對話時，應該注意你所使用的文字是否清晰、邏輯連貫和思路清晰，以確保它能夠準確理解和回應你的話語和指令。

• 注意保護生成式AI工具的安全和隱私，避免洩漏敏感的個資。

由於生成式AI工具，通常需要經由大量的數據訓練和學習，因此需要注意保護數據安全和隱私，避免洩漏個人資訊或企業的機密數據。

• 適當地調整生成式AI工具的輸出結果，以符合自己的需求和意圖。

在使用相關的AI工具時，應該注意適當地調整輸出結果，以符合自己的需求和意圖。例如在編寫報告時，我們可以使用ChatGPT自動生成文章開頭和摘要，但是不能直接複製、貼上，建議你需要進行相應的調整和修改，以符合報告的整體風格和內容要求。

• 定期更新和升級生成式AI工具的版本，以保持最新的性能和資訊安全。

生成式AI工具的版本迭代速度飛快，所以通常需要定期升級和更新，以提高其性能和安全性。因此，建議你要定期關注相關工具或軟體的更新和升級，以便使用最新穎的功能。

• 參與相關的社群和討論區，與其他使用者、開發者分享使用經驗和技巧。

由於AI科技的發展一日千里，因此故步自封是很危險的事情！建議你加入共學的行列，歡迎蒞臨「AI好好用」臉書社團（https://www.facebook.com/groups/aiforselling），和其他AI工具的使用者和開發者進行交流和分享。

• 將生成式AI工具整合到自己的生活和工作流程中，以提高效率。

舉例來說，當你在撰寫工作報告或回覆客戶的電子郵件時，就可以適時地使用ChatGPT、Notion AI等AI工具來進行發想和快速的處理，進而節省時間和精力。

• 不斷學習和探索生成式AI工具的最新技術和應用，以發揮其最大的價值。

眾所周知，生成式AI工具的技術和應用正在不斷發展和更新，我想建議你應該秉持審慎、樂觀的心態，對AI領域相關事物的發展保持警覺和好奇心，同時不斷地研究和探索相關的最新技術和應用，以確保自己能夠與時俱進。

• 將生成式AI工具與其他技術、工具進行整合及應用，以發揮其最大的價值。

生成式AI工具通常需要與其他技術和工具進行整合和應用，例如：大數據技術、物聯網技術、區塊鏈技術……等。因此，建議你除了自身的專業領域之外，也應該學習和掌握這些技術和工具，並適時與生成式AI工具進行整合和應用，以發揮綜效。 閱讀完整內容