快時尚 將成機器人的主場?

機器人大軍的入侵,已經不限於生產線或倉儲、物流了。當這些24 小時運轉、不會出包的機器勞工加入時裝業,它們將為這個高度追求潮流與美的行業,帶來真正衝擊嗎?

文/劉容皿圖片提供/達志影像、Gettyimages
時裝業會引進機器人,是因應「亞馬遜效應(Amazon Effect)」的結果。自從亞馬遜(Amazon) 於2012 年開始在配送中心採用機器人,大幅減少處理訂單的時間。包含時裝業在內的零售商們為了能保持與Amazon競爭的能力,因此紛紛投入機器人的軍備競賽,以便提昇倉儲的作業速度和靈活性。

以優衣庫(UNIQLO) 為例,這家日本時裝連鎖店日前和2 家機器人新創公司達成合作,UNIQLO 設定的目標是在5年之內,將目前在自動化倉儲中仍然需要人工處理的任務,全部改由機器人代勞,做到真正的全面自動化。

在此之前,其實UNIQLO 在2018 年10 月就已和日本物流系統設備公司大福(Daifuku) 合作,在東京倉庫導入自動化,只留下揀貨和包裝的部分需要真人處理,縮減了9 成的倉儲員工數。

為補上全自動化的最後一塊拼圖,UNIQLO在2019 年底和日本Mujin 公司、法國Exotec Solutions 合作。由Mujin 提供AI 機器人控制器,按Mujin 執行一征的說法,能讓工業機器人可以「自行思考和移動」;ExotecSolutions 則專精於生產小型機器人,其可以爬到10 米高的架上取貨。

除了引進自動化以減少支出以外,UNIQLO還跟Accenture 和Google 合作開發了需求預測系統,讓UNIQLO 能根據市場趨勢來生產衣服,從生產、運輸、販賣三個環節同步降低浪費。UNIQLO 創辦人柳井正做了如下註腳:「就永續性而言,我們將只生產僅對顧客真正必要的衣服。」
機器人:歡迎光臨

如今的機器人也從過往顧客看不到的倉庫中,逐步走到消費者的眼前,已有頂級時裝零售商開始在門市導入機器人。由於現今更完備的導航技術與認知能力加持,讓這些機器人更加敏捷,不僅能和顧客共用相同的動線、走道,還能執行更細致的工作,例如:盤點存貨、即時補貨或引導顧客等,甚至還可為猶豫該如何選擇的客人提供建議。像Pepper 這樣的機器人已可以幫助消費者找到他們想要的商品並回答問題,甚至透過電子郵件發送優惠訊息或優惠券。

為何零售業者也對引進機器人如此感興趣?這是因為以零售業而言,獲取顧客的滿意是企業經營的重要一環。過去在與客戶接觸的第一線上,往往是由門市的店員一肩挑起這項重任,由他們負責和客戶互動,並提供出色的服務體驗。但資深店員與資歷較淺者的表現可能會有落差,真人員工也不見得每次表現都能精準而穩定,因此談到專業度與表現的穩定性,或許機器人會比真人更勝一籌。新創訂製衣供應商Samshék 聯合創始人巴賈吉(Samiksha Bajaj) 即表示,「機器人可減少培訓員工的時間和投資,並降低零售商在員工表現不佳時必須承擔的損失。」

真人:你的品牌顧問

而當零售門市加入了智慧機器人和電腦系統,還能即時掌握可靠的庫存數據,無需等候人工盤點。這些準確的數據可幫助業者管理庫存流向,並能據此做出更可靠的估算和預測,進而提高商店的利潤,甚至還能降低失竊的風險。
產業顧問公司Wazir Advisors 預測,零售店內的一切都有被納入機器人管理的潛力,舉凡商店的照明系統到銷售情報系統(Point of Sale, POS),機器人將成為連結人員、機器、貨品和服務的重要關鍵,由它來簡化資訊的傳遞,不只可以讓企業實現即時決策的目標,也能同步強化消費者體驗。

但機器人大舉進軍並非代表完全取代人類、剝奪人的工作機會。隨著機器人的引進,相應的,員工則更需要提高工作與服務的層次,轉向從事更有創造力並加強個人互動的工作,為開拓業務做出更大貢獻。必須強調的是,店內員工的定位並不是科技的奴隸,而是為客戶管理科技的人,或是產品的品牌大使。


在倉儲、基礎客服由自動化、機器接手後,企業與顧客其實都能獲得成本更低、服務水準更一致的益處。

正如Wazir Advisors 負責零售和消費品的主管納克維(Baqar Iftikhar Naqvi) 所說的,使用科技來提高零售效率,確實可能會導致失業,但是,隨著商店更注重於創造良好的客戶體驗,也將引進新形態的就業機會。「未來的店員角色將會像客戶的個人顧問一樣,至於結帳一類的基本工作就可以交給機器來做。」

快速又低廉

機器人的問世, 也將顛覆快時尚(FastFashion) 的定義。快時尚可以讓消費者在最短時間內以低廉的價格,買到時裝周中展出的潮流服飾。但想快速追逐趨勢,能否按時交貨就是一大難題,自動化正是突破的關鍵。以導入自動化的Samshék 來說,保證能在5 天內完成設計並交貨,即使需要趕工,成品品質也能達到完美。在過去的時裝業中,就算產線全為最熟練的工人,也無法達成如此的一致水準。

巴賈吉舉例說明,裁剪一件衣服的布料,使用人工的話要花30 ∼ 45分鐘,而機器可在2 ∼ 3 分鐘內完成。在縫製方面則有更大的時間差,一件普通襯衫如果以手工縫製需要3到5 個小時,但自動化機器可在30分鐘內完成。由於生產時間大幅減少80%,因此能迅速跟上時尚風向,凡出現在伸展台上的,第二天就會在商店中看到。按巴賈吉的估算,「如果從裁剪布料到包裝的所有工作都由機器人完成,將從以往需要的12 小時縮減到只要99 分鐘。」


未來的真人店員必須將服務更升級,例如:提供更客製、專屬的顧問服務等。

並非一切都那麼美好

不過,即使引進機器人和先進的AI 技術,讓業界找到提供個人化和客製化服務的新出路,有助於未來再轉型。但是任何新技術都必須處理員工和機器人共事的調適問題,也免不了有故障。如同英國時裝和化妝品零售商ASOS,它們位於亞特蘭大的新自動化倉儲前一陣子就出了狀況,導致損失2,500 萬元美金。讓ASOS 始料未及的是,雖然自動化技術能夠依訂單取出正確的產品,但要將退回的商品重新入庫就沒這麼高明了。

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能力雜誌2020年1月號

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快時尚 將成機器人的主場?

能力雜誌

2020/1月號