AI實戰：輝達從晶片轉型生態系

文／林以璿

輝達不只做晶片，更是AI應用的代工廠。執行長黃仁勳在GTC大會推出新工具，要當各行各業的AI轉型助攻。

三月十八日在美國聖荷西會展中心舉辦的輝達GTC大會，獲全球最受歡迎CEO的輝達執行長黃仁勳，由一群人型機器人簇擁著，手持萬眾期待、最新一代GPU「Blackwell」。

但黃仁勳不只秀出這顆當前最強算力的GPU，他向外界展示了輝達讓其他晶片公司難以超越的門檻，就是背後強大的軟體生態系，讓使用者離不開輝達。

輝達早就不只是一家晶片公司。摩根士丹利分析師金榮燦在報告中指出，輝達從GPU供應商，轉型成透過提供更先進的晶片、打造平台與軟體，進化為「一站式AI生態系」的提供商。

黃仁勳主題演說中展示的第一張投影片，透露出如金榮燦分析的野心。

投影片上秀出將近一五○ 家企業，包含生科、醫療、交通、零售、製造和傳統工業等產業，它們都在輝達提供的AI生態系上，利用AI加速器和算力，進行產品創新、提升生產效率、數位轉型等。

換句話說，每一個想進行AI轉型的公司，都可向輝達借力。

當AI代工廠，推訂閱制模型

最令人矚目的，就是輝達在這次GTC中宣布推出「推論微服務」（Nvidia Inference Microservices，簡稱NIM微服務）。

這是一種打包和提供軟體群的新方式，可以將開發人員和數以億計的GPU連接起來，部署各種客製化的AI應用項目。

且NIM微服務，每一種都是預先訓練好的模型，例如電腦視覺、語音辨識、機器人技術等，並支援業界標準API（應用程式介面），能在輝達龐大的統一計算架構CUDA安裝基礎上運作，讓GPU最佳化。

NIM採用訂閱制，以每年每GPU四千五百美元的價格，提供企業經濟、便捷的方式，打造客製化AI模型。

舉例來說，益華電腦（Cadence）就將輝達的藥物探索微服務BioNeMo，整合到自己的藥物探索分子設計平台，加速尋找藥物發明標的。

或是，數位健康新創公司HippocraticAI，則用NIM，建立了AI代理、語音辨識等功能，用來打造能與患者電話交談、安排預約、術前訪問、出院後隨訪的AI服務。

「我們就是一家AI代工廠，」黃仁勳解釋，「就像台積電為我們製造晶片一樣，我們帶著偉大的想法去找台積電，他們製造，然後我們把產品帶走。在這裡也是一樣。」

如果說GPU硬體是輝達的殺手鐧，軟體生態系就成為輝達的護城河。

例如，輝達與台積電、新思科技共同推出的突破性運算式微影平台cuLitho中，可先用AI模擬曝光過程，修正結果後再製作最終光罩。如此一來，計算微影技術的速度提升四十倍以上，也因此台積電預計今年就能夠量產二奈米晶片。

「元宇宙」成AI訓練場域

GTC現場備受注目的另一個焦點，就是黃仁勳喊了多年的輝達「元宇宙」Omniverse。

這個概念其實早在一九年就被提出，只不過和以前單純把物體數位化不同，由於機器人的角色愈來愈重要，現在的Omniverse，扮演了虛擬世界和現實世界之間的緩衝。

「重工業的未來始於數位孿生（Digital Twin，實體系統在資訊化平台的分身），」黃仁勳表示，透過Omniverse，輝達將開啟全新的機器人工作訓練流程。

具體來說，儘管AI能做到很多事情，卻只能透過各種資料學習，無法直接感知真實世界。

如果想讓AI完美控制機器，就要盡可能讓AI到現實世界練習。然而，這樣的成本顯然不符合經濟效益，因為總不能為此找到一組工人、貨物和機器人，陪著實戰演練。

這時，Omniverse就派上用場了，可透過數位孿生對現實世界完美模擬，AI會在這個元宇宙的虛擬工廠中進行訓練。

例如，工廠的一堆貨物從貨架上掉下來，AI會根據工人的位置和貨物掉落的位置，為搬運機器人指出一條既不干擾工人工作，也不會被貨物絆倒的路線。有過這樣的經驗，AI在現實中碰到同樣的情況，就可以妥善處理。

台灣筆電、伺服器代工大廠緯創，就被黃仁勳點名，已經在廠內運用Omniverse，在虛擬空間中「建造新廠房」和「優化生產流程」，成為智慧工廠數位化的最佳案例。

工程師可以在遠端進行新工廠的模擬預視，減少約兩個月的施工時間，提升建廠效率。在生產流程上，也能夠根據模擬結果，預先找出產線中可能的瓶頸，或是人員與物流動線的衝突點，最終讓生產線效率顯著提高了五一%。

富國銀行分析師雷克斯因此指出，「增加對Omniverse和數位孿生的關注，變得很重要。」他認為，這一塊應用目前仍被低估，數位化浪潮下，未來潛力大。

去年的GTC，黃仁勳喊出，「AI的iPhone時刻已經到來。」隨著AI應用在今年逐漸百花齊放，輝達在AI領域軟硬兼施的生態系布建，競爭對手短期要超越，難度很高。

輝達AI實戰服務

1.軟硬結合的生態系：
除了Blackwell晶片，更發展軟體與平台，提供一站式AI服務

2.推出NIM新服務：
以訂閱制方式，降低各產業打造生成式AI模型的門檻

3.元宇宙Omniverse：

可完美模擬現實世界來訓練AI，實現智慧製造 閱讀完整內容