林顯東研發機器人 解決產業痛點

石化景氣難言回春，林顯東另闢新徑。運用ＡＩ，從巡檢到設備異音辨識，他正嘗試把多年化工經驗，轉成大連的新能力與未來服務同業的機會。

文／林苑卿


▲大連化工董事長林顯東（前排左）積極布局AI，透過機器狗與機器人開發智慧巡檢應用為傳統石化業開拓轉型新方向。陳俊松／攝
大連化工
成　　立／1979年
董 事 長／林顯東
資 本 額／49.36億元
主要業務／ 醋酸乙烯（VAM）、VAE乳膠與膠粉、1,4-丁二醇（BDO）、聚四亞甲基醚二醇（PTMEG）等化學材料的製造與銷售

大連化工在石化本業必須精簡人事、調整生產，董事長林顯東卻為ＡＩ增租一層樓，組建約二十人的團隊，持續投入新的研發工作。「我們一定要做好這件事。」

增效：訓練機器狗 讀儀表、聽異音

在林顯東看來，今年大連化工上半年獲利回升，是短期供需變化帶來的漲價機會，但中國龐大產能仍在，第三季表現已不如第二季。對下半年以後的景氣，他沒有轉趨樂觀，因此早已積極替大連尋找新的發展方向。

大連化工在二○二五年七月成立的「人工智慧發展部」，正是這場布局的具體行動。走進大連化工新租的樓層，醒目的「人工智慧發展部」招牌，透露林顯東對這個新單位的重視。他笑說這樣比較好拍照，也能順便徵才。「找不到人哦。」一句話，道出投入新領域最直接的難題。

這支約二十人的隊伍，有自己的研發空間，也有自建算力支援，讓資料留在內部處理。林顯東持續提出研究方向，讓團隊從軟體開發到機器人應用，逐項嘗試。

從資訊搜尋、翻譯，到讓機器狗讀取儀表、辨識設備異音，林顯東帶著團隊，把化工廠裡熟悉的工作重新拆解。他更希望，研發成果未來能成為其他石化廠也可以用得上的解決方案。

棣邁產業顧問總經理何耀仁在分析大連這類石化業者的出路時指出，轉型必須跟著客戶需求調整，也牽涉組織與專業的改變。企業必須建立新的部門，並且把研發的重點轉到不同的領域。過去擅長大量生產的人才與經營方式，都得隨新方向調整。

這樣的投入，對大連尤其重要。長春集團雖已有電子材料布局，大連本身的主力產品仍偏重大宗化學品，客戶多在塗料、紡織等傳統產業，難以直接對上半導體供應鏈。如何運用既有條件，開拓新的發展方向，成為林顯東必須面對的課題。

降本：ＡＩ判讀數據 分擔人力工作

林顯東把研發題目帶到工廠現場：哪些工作辛苦、重複，哪些地方人員難以靠近，都可能成為新工具的用途。他首先想到的是廠區裡一個個必須有人到場察看的位置。室外管線也有儀表，寒冷地區冬天巡檢辛苦，輪班人力又不好找。固定鏡頭與既有監測設備之外，能走到指定位置、取得資料的機器，讓他看到分擔人員工作的可能。

從每天必須執行的巡檢切入，團隊有了明確的任務，也能逐步檢查開發成果是否符合現場需要。研發空間裡，一隻機器狗沿著設定路線前進，停在儀表板前，透過鏡頭取得影像，再把數字交給ＡＩ系統判讀。系統會檢查數值是否落在設定範圍，產出分析結果，朝異常通報的完整流程開發。

機器狗載具採購自宇樹科技，大連自行開發控制與分析軟體，配置電腦及鏡頭。這項分工，讓團隊能把力氣放在化工廠的實際任務上，讓設備知道去哪裡、讀什麼，以及如何判斷取得的資訊。

目前這套巡檢應用仍在模擬與測試階段，尚未正式進入工廠運作，團隊也持續尋找適合驗證的場域。從研發空間走到實際廠區，是接下來要跨過的一關。

讀表之外，團隊另有聲音辨識的研發成果，目標是從馬達運轉的異音判斷設備狀態。這需要先蒐集正常運轉的聲音，讓系統在複雜環境裡辨識特定設備，找出異常。

要讓這些工具派上用場，還得把現場人員熟悉的判斷方式整理出來。哪些聲音值得警覺、數據偏離多少應該通報，都需要明確的條件。這也讓化工現場的經驗，有機會透過資料與軟體，轉化成可以反覆使用的判讀能力。後續還希望加入氣體外洩偵測，擴大巡檢範圍。

同樣的思考，也延伸到機械手臂操作實驗器皿，以及準備引進研究的人形機器人。林顯東想到消防、救災等人員不易靠近的場景，但現階段仍以認識設備、探索用途為主，應用尚待逐步驗證。

被問到研發成果能否讓整個集團共享時，他回答：「這包括我們整個石化業哦。」先處理自家的需求，再讓其他業者也能使用，是他提出的方向。

林顯東說，大連能提供的，除了生產資料，還有對工廠作業的理解與實際驗證的機會。若能把巡檢、設備判讀等應用做得可靠，就可能讓其他石化廠採用，在化學品生產之外，發展新的服務業務。


▲大連化工投入AI機器狗研發，盼未來應用於石化廠智慧巡檢。陳俊松／攝

▲大連化工在2025年７月成立人工智慧發展部，積極布局人工智慧應用。陳俊松／攝
變現：先在集團驗證 未來對外接單

林顯東也清楚，投入設備只是開始。「所有ＡＩ的東西成本都非常高，所以你得想好，你要拿它做什麼事情。」他提醒。從模擬場域走進實地工廠，還要驗證實際效益與維護成本；對外接單的時程、收費方式，目前也仍待具體化。

「現在是有人工，但還沒有智慧。」林顯東拿新部門開玩笑。但這支新隊伍，已經有了空間、設備，也接下工廠裡的實際難題。接下來，大連要驗證的是：多年累積的化工經驗，能否透過軟體與機器人，除了能提高自己工廠營運的效率之外，也能成為其他同業願意埋單的服務。

… 本文摘錄自 《財訊》 2026/11月 第775期