解密最新AI聊天機器人

用莎士比亞風格寫一首詩，談比特幣的重要性……，AI最新突破——ChatGPT 席捲全球，會寫論文、能跟你瞎聊，更關鍵的是它背後技術，將有如現在Google雲端一樣重要。

文—楊孟軒　攝影—邱劍英

聊天機器人死板回答問題的時代已經過去了。十二月初，美國新創OpenAI推出的聊天機器人ChatGPT，能創作、翻譯、寫程式及大學等級的論文，五天吸引超過百萬人註冊。

最近，全球網友持續試探它的能力極限，「使用英王詹姆士欽定版聖經風格，解釋如何從錄影機中拿出花生醬三明治」、「用莎士比亞風格，寫一首比特幣有多麼重要的詩」，甚至讓ChatGPT寫出串接虛擬貨幣交易所API（應用程式介面）的程式碼，自動交易下單。

當世人還在體驗樂趣，已有專業人士在使用ChatGPT以及背後的技術。

例如線上課程平台「孵大學」創辦人謝昆霖，就按照網友分享的教學，申請OpenAI的API服務，將OpenAI研發的語言模型產品串接到Line，只花半小時就做出類似ChatGPT的聊天機器人，「人人自己做一個AI助理的時代來了，」他在臉書寫著。

「不會寫程式也能做出來，有資訊背景的十分鐘就能完成，」謝昆霖實測後告訴《天下》。

OpenAI提供每名用戶十八美元的免費額度，之後根據用戶所選的語言模型，每七五○字收取○．○○○四到○．○二美元的費用。謝昆霖開放所有人加聊天機器人好友，免費額度一天就用完，他加碼再花五十美元讓大家體驗。

謝昆霖同時告訴《天下》，他認為ChatGPT短期內會成為企業的行銷工具，作為品牌曝光的投資。下一步企業將準備產業資料來訓練它，最終可能取代客服與助理的功能。 它強大的祕密：基礎模型

ChatGPT之所以這麼神，關鍵是背後名為GPT-3.5的基礎模型（foundation model）。

過去AI主流是像AlphaGo這樣，被訓練成解決單一任務的專家，但每次訓練AI學習新應用，都要耗費大量時間與資源。

因此近年新概念，是先讓AI學習大量廣泛數據，培養出基本能力，成為通才般的「基礎模型」。接著只要經過使用者微調，就能讓AI快速勝任不同任務，變得更靈活、通用。「這是AI領域近年新的典範轉移，」台大電機系副教授李宏毅說。

以ChatGPT為例，翻譯、糾錯、創作都難不倒它，正是背後的基礎模型GPT-3.5，已先經過網路上的文章、維基百科、書籍和論文等大量文本訓練，熟悉人類語言系統架構，便能很快學會語言相關的各式技能。

不過ChatGPT能如此像人，關鍵還是龐大資料量。OpenAI尚未公開GPT-3.5模型數據，但光是前一代GPT-3資料量就相當驚人，共有一七五○億個參數、五七○GB的文本量。

最早的基礎模型，是微軟創辦人之一艾倫創立的AI2實驗室在二○一七年訓練出的ELMo，只有九四○萬個參數，和GPT-3差距近兩萬倍。李宏毅比喻，ELMo模型參數量若是一把三十公分的尺，那GPT-3的高度就是台北一○一。

讓人人成為AI服務提供者

「ChatGPT跟過去的聊天機器人相比，是大學生跟幼稚園的差異，完全不會感到和你對話的是機器人，」訊能集思智能科技創辦人張宗堯說。

張宗堯是麻省理工博士、鴻海第一個全額贊助獎學金的留學生，訊能集思更曾被選為全球二十大潛力AI公司。他認為，基礎模型的出現，對AI發展有重要意義，能夠降低使用門檻、加速應用發展。「基礎模型會像雲端一樣，變成底層架構，協助企業開發出有價值、很厲害的應用，」張宗堯比喻。

過去幾年，可以看到許多網路新創公司沒有能力興建機房，便將服務架在AWS、GoogleCloud等雲端平台上，而能快速發展。假如沒有雲端服務出現，這些新創可能難以生存。

基礎模型如今也扮演同樣角色，讓許多新創和企業不用自己訓練，也有能力成為AI服務的提供者。

目前GPT-3.5尚未對外開放，但眾多企業已經將自家的AI應用服務，架構在它的前一代，二○ 年六月推出的GPT-3之上。

例如，軟體公司Viable將顧客意見作為文本來訓練GPT-3，讓大公司從每年上萬筆顧客意見中，快速理解多數顧客的需求。

今年A輪募得一千萬美元的新創Regie.ai，則用超過千萬封郵件與銷售預測來訓練GPT-3，生成客戶專屬的商業文案，吸引AT&T成為客戶；Elicit則訓練GPT-3從學術論文庫中找關鍵資料，協助學生快速從公開的論文期刊獲得有用資訊。

就連知名的舊金山新創、筆記軟體Notion，今年十一月也推出實驗性質的產品Notion AI，能自動寫文案、信件和部落格文章，背後採用的正是GPT-3模型。 訓練一個要四億台幣

基礎模型有強大實力，但訓練成本極高。李宏毅分析，假如用Google Cloud訓練出一個GPT-3，要一千兩百萬美元（近四億台幣）。由此可知，訓練基礎模型需要龐大資金及運算資源，只有少數企業甚至國家能負擔。

而OpenAI是其中翹楚，由馬斯克在內的矽谷投資人在一五年創立，初期是非營利組織，一九年成立營利的子公司，並獲得微軟十億美元投資。根據路透社報導，OpenAI目前估值高達兩百億美元。

其他AI巨頭也都積極訓練語言基礎模型，Google今年六月推出LaMDA聊天機器人；中國則有北京智源人工智能研究院開發出的「悟道2.0」，參數量據稱是GPT-3的十倍。 將如同基礎設施，但恐遭壟斷

基礎模型能加速AI的應用，許多人也預見可能風險。

張宗堯就提醒，最終這些掌握關鍵技術的AI大公司會成為霸權，「我們就像必須依靠它提供的水電來存活。」

尤其許多企業生意都建構在基礎模型之上，假如基礎模型的資源被抽走，生意可能一夕歸零。

「宏觀來看，AI就是一種戰略資源，是國際局勢談判籌碼，誰掌握這技術，對別的國家就有更多話語權。掌握底層技術，就能掐住全世界，」他強調。

謝昆霖也指出，目前OpenAI背後的中文資料可能多來自中國，「一個AI的訓練資料集，會決定它的行為，」他擔心，如果AI被植入真假難辨甚至錯誤訊息，將可能成為認知戰的武器。

ChatGPT目前仍是一個未完的實驗品，資料只更新到二一年，還會理所當然地給出錯誤資訊。但它的出現再次點醒世人，AI顛覆產業的時間點不遠了。 閱讀完整內容