有趣又料還有績效

● 聯合利華利用「 Pymetrics」合作創立線上平台，讓求職者在家中透過手機、電腦螢幕前便能開始第一輪面試。

● 萊雅透過Mya 向求職者進行基本提問，在Mya 完成提問和資格篩選後，會將適合與不適合等面試資料提供給人資參考。

● 麥當勞祭出「Apply Thru」語音免提求職功能，透過導入語音助手方式擴充人才庫。

文／藍硯琳　 圖片提供／達志影像

在求職者眼前的螢幕上，是一個考驗記憶的遊戲， 先是4 個數字依序出現後即消失，接著重覆若干次後，則詢問剛才出現什麼數字。通過後進到下一級，然後再下一級……，數字會越來越多，出現時間差則越來越短，經過20 分鐘後，已經暈頭轉向的你，則將進行另一階段的AI 面試，抿一下嘴角、眉毛上揚一下等微表情都會被蒐集記錄，並根據你說話的語調、慣用語比對資料庫，作為判別你是錄取了，還是謝謝再聯絡。這般求職先玩Pymetrics 遊戲、面試先當網紅開箱的場景已經是聯合利華(Unilever)、麥當勞、摩根大通招募新人的新常態。

因此，《財富》(FORTUNE) 報導指出，「從更廣泛的角度看，AI 能夠幫助雇主，更好了解人才的優勢。」真是如此嗎？答案呼之欲出。

聯合利華
玩Pymetrics 測驗找Mr.Right

全球第三大消費品企業聯合利華(Unilever)，為減少招聘時耗費的面試時間，在2018 年開始導入AI 系統進行面試分析，透過蒐集求職者肢體語言、臉部表情、詞語使用等特徵，以篩選出適格性較佳的人選。

▲聯合利華透過遊戲方式，進行人才招募，也利用遊戲活動吸引年輕世代加入。

聯合利華每年須在180 萬份履歷中，篩選出3 萬名人才以滿足企業發展所需，然而，大規模的人力面試成本花費，也讓聯合利華開始思考AI 系統的運用可行性。因此，根據《富比世》(Forbes) 報導， 聯合利華與AI 軟體「Pymetrics」合作創立線上平台，讓求職者在家中透過手機、電腦螢幕前便能開始第一輪面試。

Pymetrics 推出如金幣交換、充氣球、記數字等腦神經科學遊戲，在20 分鐘內測試求職者邏輯思考、對風險的偏好，並一一解析求職者在高壓下的專注度、風險偏好、記憶力、情境脈絡解讀等程度，進而推估該求職者的人格特質。而後透過資料庫數據，與現任公司員工進行基準比較，再透過機器學習評估求職者所申請的職位適切程度，決定是否有資格進入下一關面試。

而進入第二階段，聯合利華導入智慧招募平台「HireVue」，求職者則透過手機、電腦登入系統後，系統會根據應徵職位需求設定數項問題，求職者點選錄製總長約30 分鐘、6 道題問答影片後上傳，HireVue 會透過機器學習捕捉求職者的臉部表情、說話語氣和語速、肢體語言、表達能力進行混合分析，系統取得上萬個數據評測點後，精選第二波適任者進入最終真人面試，以選取最終的人選。

而當新進員工入職後，聯合利華接著採用微軟聊天機器人「Unabot」，透過自然語言處理(NLP) 技術，回應如公司內部的系統操作、哪裡可以停車、巴士搭乘時間、何時進行年薪審查等問題。

根據《華盛頓郵報》(The Washington Post)指出，在導入AI 科技下，聯合利華每年可節省10 萬小時的面試時間，並節省約100 萬美元的招聘成本，同時聯合利華也擺脫人資在招募人才時選擇外貌、行為相似等侷限，因此「員工多樣性」方面大幅增加一倍，來到16% 之多。

萊雅
聊天機器人 閒嗑發掘潛力員工

身為全球美妝龍頭集團萊雅(L’Oreal)，每年都吸引百萬求職者搶奪5,000 個職缺，而這項龐大工程，僅仰賴全球145 位人資團隊執行，對於人力可說是相當吃緊，為降低面試時間、加速挑選合適者，萊雅選擇採用AI 聊天機器人「Mya」，篩選出適當的潛在求職者。

▲想進入國際美妝企業萊雅任職，需要經過萊雅所設定價值觀、能力等AI 選才框架。

首先，萊雅透過Mya 向求職者進行基本提問，在Mya 完成提問和資格篩選後，會將適合與不適合等面試資料提供給人資參考。隨後，為了跳出依照萊雅所設定價值觀、能力等AI 選才框架，萊雅與機器學習軟體Seedlink 合作，提出「在失敗的案子中，您從那個項目中學到了什麼？」、「您與多元文化團隊合作的經驗」、「若您對自己的想法充滿信心，而您的前輩卻沒有。您又將如何說服他們？」等3 個開放式問題，Seedlink 會將求職者的回答與萊雅的答案進行比對，並以此撈出數據進行人才分析。

「一般的人資需要花45 分鐘來篩選履歷，進而安排和進行電話面試。而Mya 可在4 至5分鐘內完成整個過程，每個履歷可節省40 分鐘。在6 個月的時間內，我們總共為英國招聘團隊節省了45 個工作日，有利他們重新部署其他工作。」萊雅全球人力資源首席數位官Niilesh Bhoite 說。

隨著疫情的衝擊，AI、遠距面試已成為萊雅過去一年的招聘與入職流程的發展重點。美國首席人力資源官斯蒂芬• 夏邦(StephaneCharbonnier) 表示，「去年開始，我們的招聘都是以線上面試來進行的，雖然極具挑戰，但是也讓我們重新思考要如何透過線上工具，讓求職者更加認識我們的公司文化，對我們來說，這也提供了相關的機會。」

百事可樂
AI 履歷媒合少遺珠之憾

旗下擁有22 款食品與飲料品牌、每日至少售出10 億項商品的百事可樂(PepsiCo)，近年積極佈局數位轉型，2017 年不僅成立百人團隊，大舉投入電商市場外，產品製程也導入機器學習，透過AI 判讀生產線上馬鈴薯、零食等紋路、聲音及重量，以確保生產品質，已有效省下上百萬美元秤重費用。

▲想百事可樂使用「Robot Vera」篩選海量履歷表，幫助人資單位更快找到對的人。

除此之外，招募人才方面，當百事可樂列出職缺時，集團使用AI 軟體「Robot Vera」，系統會根據企業端所提供的職缺說明、人才所需技能、基本面試問題後，開始搜尋在線求職履歷媒合求職者。

隨後，AI 系統會借助谷歌(Google)、亞馬遜(Amazon)、微軟(Microsoft) 等語音識別工具，透過交叉比對撥打給求職者，詢問對方是否正在尋找工作，若回答「是」，Vera 便會說明描述職位摘要，並線上詢問求職者基礎面試問題，若判定符合標準，Vera 會將表現出色的面試者語音記錄轉給人資審核，進行最終的雇用決策。 《富比世》(Forbes) 指出，2017 年， 百事可樂在俄羅斯的工廠，人資需要在2 個月內補足250 位員工，因此百事可樂首次使用「RobotVera」，並在9 小時內快速面試1,500 位潛在求職者，而這項工作若是以人資打電話詢問的方式，需耗費至少9 星期時間。也難怪俄羅斯人才招募經理Natalya Sumbaeva 接受《電腦周刊》(Computer Weekly) 採訪時表示，「Vera 撥打電話的成功率與人資的成功率相同，但Vera可以在不到五分之一的時間內完成工作。」

從結果來看，百事可樂透過AI 降低人資招募高周轉率藍領職缺所耗費的時間，同步也將人資從例行、無趣的工作中解放了出來，可以花更多時間擴充數據庫，並規劃培訓活動，對於未來招募流程的改進將有助益。

麥當勞
語音求職 便利更辨識明日之星

1948 年創立的麥當勞(McDonald’s)，因引進快速餐飲服務，一時間成為市場爭相模仿對象，至今已成為插旗100 多個國家的全球連鎖餐飲品牌。

身為大型跨國企業，麥當勞每年釋出200萬個職缺，而為了降低人資面試成本與求職者負擔，在人才招募上，麥當勞祭出「ApplyThru」語音免提求職功能，透過導入語音助手方式擴充人才庫。

▲麥當勞創新導入語音求職的新模式吸引年輕世代。

「Apply Thru」是麥當勞與GoogleAssistan 及Amazon Alexa 合作的語音系統，當求職者對要申請職缺時， 只要透過裝有Google Assistant 的設備並大聲說「Google，幫助我在麥當勞獲得工作」、「Alexa，幫助我在麥當勞獲得工作」，AI 系統便開始詢問求職者基本資料，例如姓名、興趣職缺、所在地點等，待回答結束後，AI 透過解析求職者語音內容，篩選出適合求職者的職缺，這時，求職者會收到一封簡短訊息，信中將附上線上申請職缺的連結，求職者只要點擊連結後，便完成正式求職的申請。

對於麥當勞來說，隨著餐飲品牌林立、飲食口味轉型，要在新世代站穩腳步勢必得要大膽創新，而導入語音求職創舉，正是擁抱科技與吸引年輕人的新嘗試。目前「Apply Thru」語音求職功能，已在美國、法國、加拿大、德國、愛爾蘭、西班牙、英國等國使用，預計未來幾年將陸續推廣至全球據點。

此外，為了改善招聘流程，麥當勞設立名為「McHire」計畫， 希望在人才申請及篩選上，可以像訂購大麥克一樣方便，因此麥當勞選擇引進AI 新創公司「Paradox」的服務，只要點選網路平台中的求職廣告並輸入電話號碼，系統自動發送短訊並即時進入面試。首先，被稱為「Olivia」的AI 系統會詢問求職者的基本資料與相關工作經驗，若初步篩選過關，系統會根據人資經理的時間進行面試排程，當然，因應新冠肺炎疫情，麥當勞也要求求職者以視訊面試回答問題，以避免可能的傳染風險。

閱讀完整內容