第1站 北．林口長庚紀念醫院

心電圖影像透過AI模型分析，不用一秒鐘，你我未來一到三年、五年，甚至十年內，因心血管疾病猝死風險數字一一現形，該模型甚至能看出死因是心衰竭、心肌梗塞，或腦中風。這不是虛擬世界的未來想像，而是林口長庚醫院最快於二○二二年第一季全院落地的超有感人工智慧應用。

▲林口長庚醫院 醫療人工智能核心實驗室主任 郭昶甫

第一站來到林口長庚，一睹AI「死亡筆記本」的威力。

「用一二○元的基本心電圖，就可以很精準知道未來一、二、三年會死亡的機率，滿準的，有點像死亡筆記本！」林口長庚醫院醫療人工智能核心實驗室主任郭昶甫說，心電圖不只是看起來的一張圖，其實十二條電導線中，每條十秒、每秒有五百個點，共有六萬個點的訊號在上面，把病患的心電圖資料，串連國家過去的死亡資料庫，就能用AI預測未來時間點會不會死亡。「一張心電圖的預測效果，比血糖、膽固醇、肝腎功能、四大癌症篩檢、血球等成人健檢六個必做項目加起來更高。」

「本來單純的心電圖， 現在用AI加值擴大功能，可以做到預測。」林口長庚醫院副院長溫明賢解釋，一般的心電圖只能知道有沒有心室肥厚、心房擴大、心律不整或心肌梗塞等問題，沒辦法有更多客觀證據提示新血管健康風險，甚至是一年的死亡率。但是，林口長庚以過去一七○萬名病患、近六百萬張心電圖為基礎，歷時一年研發後，現在可模擬預測猝死的極可能原因。「連十年後是死、是活都能知道，目前準確率達八九％，真的是死亡筆記本。」他說。

郭昶甫不諱言，跟病患說死亡數字實在太可怕，預計二二年第一季導入醫院後，會轉換成健康高、中、低風險族群，初步先挑出高風險者讓心臟科醫師特別注意。若能用最基本的心電圖檢查預知風險，再引導高風險族群者做進一步心臟超音波或冠狀動脈篩檢，診斷有沒有心臟構造問題或疾病，就可用積極治療手段介入。

為何不用心臟超音波？郭昶甫解釋，心臟超音波除了平均要耗時十到十五分鐘，且人工讀片，再標準化都可能有誤差，加上心臟超音波費用更高，「為了全面群體篩檢的目的，愈廉價工具、性價比愈高愈好。」

目前該「人工智慧整合十二導程心電圖預測心臟收縮功能及死亡風險」軟體醫材，已在二一年十二月向食藥署智慧醫療器材專案辦公室申請主動輔導，預計二二年中完成臨床、年底前可取證，屆時有望走出長庚，進到更多醫院、健檢場域。

除了「死亡筆記本」，林口長庚較成熟的AI應用還包括運用人工智慧超音波搶救嬰幼兒長短腿治療期，以及靠胸部X光就能篩檢出長者的骨質疏鬆風險。 「超音波篩檢本來做一個小孩須耗時十五到二十分鐘，現在使用AI只要二、三分鐘。」郭昶甫直言，台灣每千名嬰兒就有一位有髖關節發育不良問題，出生後三個月是黃金治療期。如果小時候不注意，長大成人後可能會有長短腿、終身跛行等後遺症。

台灣每年約有十六萬新生兒，如果希望每個新生兒都要做髖關節超音波篩檢，人力是一大問題，研發此AI技術正是希望每個新生兒都能快速篩檢，「原本是大台機器，現在是手持式超音波，操作又更簡單，即使是不熟悉的人操作這工具，也能保證他檢測出的品質與醫師差不多，很有社會意義。」

另外，長庚也透過AI模型，只需一秒鐘照完胸部X光，就能再得知骨質密度，做到骨質疏鬆篩檢，不用再花六百到一千元、每次約歷時十到十五分鐘的傳統雙光子能量X光骨質吸收儀（DEXA）檢查，「利用X光，每個人都能做骨質疏鬆篩檢，可以大幅增加篩檢機率。」

50個AI研發專案在手 欲讓各種病灶無所遁形

「林口長庚病人占全台十五％，在我們醫院測試完後，基本上等於在台灣完成十五％的群體測試。」郭昶甫透露，長庚現階段手上有近五十個開發中的AI專案，除了輔助醫師解決臨床痛點，如何用最少資源、低價、涵蓋面更大的檢查，讓軟體醫材盡可能解決還未被滿足的社會健康重大風險，同時有機會透過廣泛使用，產生好的影響，會是長庚發展AI持續努力的方向。

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