技術的發展往往不是線性的，一項新的技術可能會先在實驗室中研究發展很多年，直到取得一些關鍵性的突破才能迎來轉捩點，進入應用的爆發期。目前，AI繪畫技術就正在經歷這樣的轉捩點。

回想一下，5年前甚至3年前，插畫師、設計師們是如何工作的？雖然與幾十年前乃至更早期的同行相比，現代創作者們有著更先進的工具，例如Photoshop，但在將創意轉換為作品的過程中，他們與前輩們相比其實並沒有太多本質上的區別。大體上來說，每一幅作品的每一個細節，都需要一位創作者親手完成，因此創作者本身的繪畫技能是必不可少的，不同之處只是現代創作者們手中的工具更強大、更高效。

但這一現象在AI繪畫技術進入應用之後發生了變化，如今，創作者們僅透過非常簡單的輸入（如語言描述、草圖等）就可以得到複雜且精緻的影像，即使是並沒有受過繪畫訓練的人，也能創作出原本只有專業畫師才能完成的作品。

AI繪畫技術的影響是深遠的，我們仍處在這次技術浪潮的初期，但已經可以預見，不遠的將來，插畫、設計等領域將因之迎來鉅變。

下面就讓我們一起步入AI繪畫的世界，學習AI繪畫的技能，並感受AI繪畫的魅力。

1.1　什麼是AI繪畫

AI繪畫（Artificial Intelligence Painting）指的是應用人工智慧技術生成繪畫作品。這項技術的產生源於電腦科學、神經網路和機器學習等領域的發展。最早的電腦生成技術可以追溯到1950年代，近年來的發展則主要歸功於深度學習技術的進步以及硬體效能的提升。

從原理上來說，現代AI繪畫技術主要是透過神經網路大量學習藝術作品的風格和特徵，最後將所學的元素和風格融合到新的作品中，從而創作出新的繪畫作品。

雖然目前很多AI繪畫作品在細節上還有瑕疵，但也有不少作品場景恢宏、刻劃細膩，甚至超越了普通人類畫師的水準。

圖1-1

如圖1-1所示的左右兩張圖，內容都是美味的蛋糕，但其中有一張是真實拍攝的照片，另一張則是由AI生成的圖片，你能看出哪一張是真實照片嗎？

在答案揭曉之前，我們先來介紹AI繪畫技術的形式，以及它究竟能做些什麼。

關注過AI繪畫領域動態的人應該知道在Midjourney等現在最流行的AI繪畫工具中，只要輸入文字提示詞，AI就能生成對應的影像，整個過程如圖1-2所示。

圖1-2

這個過程頗為神奇，因此人們為輸入的文字提示詞（prompt）賦予了各種有趣的別稱，如「咒語」、「吟唱」等。在本書中，將統一稱之為「提示詞」。

在AI繪畫技術發展的早期，控制電腦進行自動繪畫是一件極具挑戰性的任務，通常需要編寫或輸入很多複雜的規則和數據，一般需要專業人士才能完成。然而，隨著技術的不斷改進，如今僅需簡單地輸入描述文字便能生成圖片，這便大大降低了AI繪畫的使用門檻，讓AI繪畫廣泛流行開來的同時，也讓更多的使用者、開發者以及投資者關注到了這個領域，為AI繪畫生態的良性發展提供了有力的支持。

那麼，使用提示詞都能畫什麼樣的畫呢？來看幾個例子。

圖1-3所示是在Midjourney平台使用提示詞「a cute cat」（一隻可愛的貓）生成的作品。類似這樣的圖片如果手繪可能需要幾個小時，但藉助AI繪圖，只需幾十秒就能輕鬆生成。

圖1-3

如果希望生成的圖片更加真實，可以再新增「photo」等關鍵詞，讓生成的圖片像照片一樣，如圖1-4所示。

圖1-4

鏡頭的虛化，毛織物的質感，這個影像如此逼真，乍看之下，可能很多人會誤認為這就是一張真實的照片。

當然，也可以根據每個人不同的喜好，生成各種其他風格的圖片，例如水彩風、像素風、平面風、漫畫風等，如圖1-5所示。

圖1-5

除了繪製這些常見型別的圖片，AI繪畫還能創作各種富有想像力的畫面。例如，想像一下，如果一隻貓成了太空人，它會是什麼樣子的呢？藉助AI繪畫，可以很方便地將這樣的奇思妙想轉化為實際的圖片，如圖1-6所示。

圖1-6

除了繪製人物或者動物，AI繪畫在風景繪製方面也非常強大。如圖1-7所示，想像中的「雪山、瀑布」風景完美地融為一個整體。

圖1-7

繪製漫畫風格的風景也不在話下，如圖1-8所示。

圖1-8

以上的例子只是對於AI繪畫能力的一個小小展示，這些例子能夠給之前不了解AI繪畫的人提供一個粗略的認識基礎。可以說，藉助AI繪畫，幾乎可以將自己想像的任何場景轉變為圖片。當然，要更好地操作AI繪畫也需要掌握一些技巧，更多的說明以及範例詳見後續章節。

在本小節結束之前，來回答一下最開始的那個問題，兩張美味的蛋糕照片中，左邊那張是真實拍攝的照片（拍攝者：Sara Cervera），右邊的則是AI生成的（Midjourney V 5.1）。你看出來了嗎？

1.2　為什麼要學習AI繪畫

AI繪畫的發展讓很多人興奮，因為對業餘人士來說，AI繪畫的出現大大降低了繪畫創作的門檻，同時對專業人士來說，如果應用得當，AI繪畫可以大幅提升創作的效率。不過，也有很多人為AI繪畫的興起感到擔憂，認為AI繪畫缺乏真正的創造力，會對人類畫師的工作職位產生衝擊。無論支持哪一方觀點的人更多，有一點都是肯定的—AI繪畫技術不容忽視。無論是專業畫師，還是對繪畫有興趣的業餘愛好者，或者是工作和生活中有繪畫需求但不具備繪畫技能的人，都應該了解和學習AI繪畫，也許會因此開啟一扇新的大門。

說了AI繪畫的那麼多好處，下面就來看一看，和人類手工繪畫相比，AI繪畫具體有什麼樣的優勢。

1.2.1 高效

得益於電腦以及先進演算法的應用，AI繪畫可以在很短的時間內生成影像，無論你是想快速將創意變成作品，還是想快速生成大量指定型別的圖片，都能透過AI繪畫實現，這將大大提升創作的效率。

效率的提升可以帶來巨大的變化，例如原本需要非常努力才能趕上截稿時間時，如果AI繪畫提升了繪製的效率，就能更加從容地進行創作，有更多的時間完善細節，甚至還可以探索更多的創意方案。

1.2.2 創新

很多時候，創新並不是憑空生成的，而是根植於無數現有的作品，再由某位「妙手」向前推進一步而來。關於AI是否能進行真正的創新仍有很多爭議，但不可否認的是，AI繪畫很擅長分析和學習大量的藝術作品，並進行風格遷移和混合創作，從某種意義上來說，這種混合創作也是創新的一種形式。

儘管這樣的創新也許有一些上限，但它們也常常能帶來全新的視覺體驗，從而為人類畫師帶來靈感。

1.2.3 個性化

在具備通用的繪畫能力的基礎上，AI繪畫還可以透過訓練特定的數據集和模型，實現對指定風格和審美的捕捉與呈現，從而滿足個性化的繪畫需求。

1.2.4 可探索性

AI繪畫可以模擬各種畫筆、顏料、紋理等效果，可以實現對各種藝術元素的無限組合和變化，加上它能以極高的效率執行，從而讓藝術家可以快速探索各種創作空間。

1.2.5 專業門檻低

AI繪畫降低了繪畫技能的門檻，使用者無須具備專業的繪畫技能，也可以利用AI生成複雜精緻的作品。AI繪畫能讓更多人嘗試繪畫創作，享受繪畫的樂趣。

當然，雖然AI繪畫有種種優點，現在也仍然存在很多不足。例如，目前流行的大部分AI繪圖工具或平台都是透過文字、圖片來生成影像，這一做法雖然簡化了圖片生成流程，但也使圖片細節的繪製難以控制。例如，如果對圖片的某個部分或者某個細節不滿意，想要進行微調，用文字描述調整起來可能會有一些困難。此外，目前AI繪畫在繪製人類手指等元素時還不太完美，常常出現手指數量或者姿勢與常識不符的情況。

然而，儘管存在這些不足，AI繪畫工具仍然值得探索和學習。正如我們在使用工具時，通常不會期望一件工具百分之百完美並且能夠解決我們的所有問題一樣，AI繪畫目前雖然存在諸多不足，但只要它確實能幫助創作者完成創作，那麼它就是值得學習和使用的。何況AI繪畫技術正處於快速發展之中，今天所遇到的問題，在不久的將來或許就能得到解決。

另外，關於AI繪畫的作品是否有藝術價值或者有多大藝術價值，也是一個被廣泛爭論的議題。筆者認為，AI繪畫現在與攝影技術剛出現時所面臨的情況有一些類似：攝影技術的出現影響了傳統肖像畫、風景畫的市場，雖然大部分照片在藝術價值上可能不如傳統繪畫，但時至今日，攝影已經無可爭議地成了一種專門的藝術形式。

1.3　AI繪畫的應用場景

AI繪畫是一項全新的技術，可以預見，它將大幅降低各類涉及影像的行業的創作成本，當它的品質足夠好，同時成本又足夠低時，必然會在各領域中得到大量應用。

下面介紹一些可能的應用場景。

1.3.1 藝術創作

AI繪畫目前已經引起了大量藝術家和設計師的關注，藉助AI繪畫，創作者們可以更快速地開拓創意，大幅提升創作的效率，甚至可以創作出一些之前難以完成的作品，如圖1-9所示。

圖1-9

1.3.2 個性化設計

個性化設計通常是昂貴的，需要專業創作者花費一定的時間和精力才能完成，就如同相機發明之前，通常只有具有一定經濟或社會地位的人才能請得起畫師為自己創作肖像畫，但自從相機問世，尤其是在具有拍攝功能的手機流行起來之後，一個普通人一天的自拍照片數有可能超過一位古人一生的肖像畫數量。

除了自拍，使用者可能還會有很多個性化的設計需求，例如為自己打造一個獨特的社交網路頭像，為自己設計一件獨一無二的T恤，或者為自己的寵物生成一幅油畫，等等。在AI繪畫技術誕生之前，這類需求一般需要找專門的畫師定製才能完成，但有了AI繪畫，任何人都可以自己動手來繪製需求的圖片，如圖1-10所示。

圖1-10

1.3.3 廣告與行銷

AI繪畫可以用於製作更具吸引力的廣告，提升品牌的形象。甚至，AI繪畫還可以透過分析消費者的喜好，專門生成更具針對性的廣告圖片，如圖1-11所示。

圖1-11

1.3.4 遊戲與娛樂

AI繪畫可以為遊戲和卡通片製作提供支持，生成更多樣化、更有創意的角色和場景。未來或許還可以根據遊戲的劇情進展，實時生成新的設計和元素，提升遊戲體驗，如圖1-12所示。

圖1-12

1.3.5 教育

AI繪畫可以用於教育領域，幫助學習繪畫的學生更容易理解和掌握繪畫技巧，例如可以為不同的學生提供有針對性的指導，並實時回饋。

除了美術教育，其他學科也能在AI繪畫技術的發展中受益。現在受限於成本，很多知識點並沒有配圖，藉助AI繪畫，也許我們可以為那些原本枯燥抽象的知識配製插圖甚至動畫，幫助學生更好地學習和理解知識，如圖1-13所示。

圖1-13

1.3.6 時尚與服裝設計

利用AI繪畫技術，設計師可以快速生成新的服裝設計方案，提高設計效率。此外，AI還可以根據時尚趨勢自動更新設計元素，幫助設計師保持與潮流同步，如圖1-14所示。

圖1-14

1.3.7 建築與室內設計

AI繪畫可以輔助生成建築和室內設計方案，提高設計效率。目前，要將設計方案轉換為3D效果圖仍是一項成本較高的工作，但已經有一些團隊在探索使用AI生成3D效果圖的方案，並取得了一些進展，如圖1-15所示。

另外，除了效果渲染，AI甚至可以進一步參與設計的過程，例如透過分析使用者需求和喜好，讓AI提供個性化的設計建議等。

圖1-15

1.3.8 影視後期製作

AI繪畫可以用於影視後期製作，如場景合成、特效製作等。利用AI技術，可以更快速地完成這些任務，節省成本和時間，如圖1-16所示。

圖1-16

1.3.9 文化遺產保護與復原

AI繪畫可以輔助修復受損的藝術作品，如修補破損的畫作、雕塑等。透過分析原作品的風格和技法，AI可以生成與原作品風格相近的修複方案，如圖1-17所示。

圖1-17

以上列舉了一些AI繪畫可能的應用方向，然而這只是AI繪畫的冰山一角。可以預見，隨著AI繪畫的進一步發展，它一定會在各領域中找到應用並落地，為人們的學習和生活帶來翻天覆地的變化。

1.4　本章小結

AI繪畫的出現顛覆了大多數人的認知，人們既擔心它對自身行業的衝擊，又猶豫要不要接納並學習這項新技能。

儘管關於AI繪畫仍有很多爭論，但不可否認，它確實帶來了很多正向的改變，在降低創作門檻的同時，也能讓創作者提高創作效率。無論是專業的藝術創作者，還是業餘的繪畫愛好者，都可以學習AI繪畫，探索更多的可能。

AI繪畫的應用前景非常廣闊，可以預見，隨著相關技術的進一步發展，AI繪畫將在更多領域找到應用。 閱讀完整內容