AI實戰：這個處，九成公務員都會寫程式
內政部統計處二十四名公務員，加班七年串起全台上億筆資料，找到七百位急需長照的長者，還要分析台電資料，留意長輩作息異常。 文／林綺薇 想像一個場景：台電辦公室的電腦響起提示音，顯示遠在五十公里外，位於新北市雙溪區的老宅，明明是晚上，卻遲遲沒有開燈。 關懷人員趕到現場才發現，原來獨居長輩在廁所跌倒一天了，無法自己爬起來。這是內政部統計處跟台電合作，今年新推出的「銀髮安居2.0」專案，雖然目前只是在新北市雙溪區、林口區三千戶住宅的小規模試驗，卻是未來我們靠AI與大數據，解決長照問題的新機會。 背後，是內政部統計處耗費數年，結合AI，梳理全台上億筆資料的努力。 走進內政部統計處辦公室，今年六十三歲的處長饒志堅，因為小兒麻痺，得拄著拐杖。 「兩歲開始就這樣，它已經是我的一部份，」步伐蹣跚的他，卻在七年前來到統計處後，掀起資料大革命。
▲內政部統計處處長饒志堅（右）強調，能有今日成績，全靠3位科長幫襯，打團體戰才能走得穩又遠。（謝德瑾攝） 大數據找到最需照護的長者 饒志堅上任的第一件事，就是大力推動「內政大數據連結應用專案計劃」，「銀髮安居2.0」專案已是第二期。 「單一資料能做的有限，我要的是跨領域資料，像是把戶籍疊上房屋，或者是把收入疊上醫病資料，」饒志堅滿頭白髮，眼神明亮。 銀髮安居第一階段，統計處運用機器學習，比對戶籍、建物、身心障礙、中低收入戶等一．五億筆跨領域資料後，篩選出全台千名獨居、行動不便，最需長照的長者。 接著，由衛福部專員挨家挨戶訪查，發現名單中高達七成有長照需求，不僅全數納入長照清單，更幫助十四位獨居長輩找到新的棲身之處。 在使用統計處資料之前，衛福部多是等醫院、社區通報，才將需要長照的人納入名單。 時任衛福部長照司科長、現任桃園衛生局副局長的余依靜觀察，很多獨居長輩住在沒有電梯的舊公寓，但是，沒有數據，政府難以知道這些人在哪裡。 「有了統計處的資料，我們也能主動找出需要長照服務的人，」余依靜強調。 光是找出有長照需求的長輩還不夠，今年六月新啟動的銀髮安居2.0計劃，統計處更與台電合作，在用戶同意之下，用AI分析台電每日二．四億筆智慧電表數據，建立獨居長者的用電作息模型。只要用電行為異常，八小時內就能發現。 這一切來自饒志堅當初的堅持，而讓他重視資料分析的原因，要從九年前說起。
小兒麻痺處長，想扶起更多人 二○一五年，饒志堅擔任法務部統計處副處長，與時任法務部高等檢察署統計室書記官、現為內政部統計處科長的賴威宇，首次嘗試用數據模型找出最適合被假釋的犯人。 決定誰被假釋，一點都不能馬虎。最擔心的，就是假釋錯人，出獄後又再犯。 當時，團隊仔細分析犯人罪名、婚姻狀況、獄中表現等兩百多個變項、共三十萬筆資料，發現影響假釋後再犯率的關鍵因素之一，竟然是在獄中，有沒有家人來探望。 「沒有交叉比對，誰會想到是這個原因？」回想當時，饒志堅仍印象深刻。 這次經驗，讓統計出身的饒志堅更相信，每一個數字，背後都是活生生的人與生命經歷。其實，在這之前，饒志堅就特別在意數據究竟能做到什麼。「因為小兒麻痺，小時候跌倒，都要靠別人扶我起來，」從小受到太多人幫忙，饒志堅一心想為社會貢獻一己之力。 現在，作為內政部統計處處長的他，滿腦子想的，就是怎麼用資料，把資源留給最需要幫助的人，扶起社會上，更多自己爬不起來的人。 「我覺得這樣才公平，這口氣我才嚥得下去，」饒志堅強調。饒志堅與賴威宇先後來到內政部統計處後，為了精進人員的資料處理能力、做出更多資料應用，定期舉辦程式學習與AI分析課程，如今，統計處九成人員都會寫程式、進行資料分析。 饒志堅期待，大數據在公部門的應用，從統計處開枝散葉。
