人才為本 × AI 協作

2023年，是生成式人工智慧(AI)崛起的元年，也是疫後缺工危機顯著的一年。面對缺工浪潮來襲，少子化、高齡化、跨世代職場管理、工作模式改變，不僅成為企業徵才與留才的挑戰課題，在生成式AI驅動的環境下，企業加速數位轉型的壓力也與日俱增。

文／楊毓馨　 圖片提供／達志影像 自2022年ChatGPT上線2個月內，快速達到月活躍用戶1億的里程碑，Google也在2023年3月公佈生成式AI新技術，隨後幾小時，ChatGPT開發商OpenAI緊接發表可解釋圖像內容的大型語言模組GPT-4，同月16日，微軟並趁勢發表Copilot將應用在Excel、Word等辦公軟體。在Google、微軟、OpenAI紛搶攻AI市場的競爭下，形成AI狂飆的一年。如今AI在產學的應用，從零售、製造業，再到行銷科技、庫存管理等，許多AI工具正改變企業運營的工作流程。據《2023全球CEO前瞻大調查》，70%全球CEO正全力投資生成式AI，並將其視為競爭優勢，對於企業如何在人才與科技策略取得平衡，也是未來需面對與思考的課題。 AI2.0時代
組織管理新趨勢

在探討AI2.0時代下的座談上，一宇數位總裁喬培偉分享，從工業化時代邁向數位化時代，現今行業和行業之間都出現「斷點」。工業時代的底層邏輯，是認為所有增長來自線性、可預測，但如今的時代其實是存在更多無法被預測的危機、不可能，以及未知，而他們隨時跨域醞釀著。「快速適應」於是成為新世代組織的生存特質，並使組織管理出現3個根本性改變。（圖1） 2015年成立的OpenAI，2022年11月底推出聊天機器人ChatGPT，成為史上成長最快的消費者應用程式，超過92%的世界500強企業使用其平台，橫跨各行各業。2023年11月，OpenAI推出新一代模型GPT-4Turbo，指令已可輸入逾300頁內容，快速迭代的背後，也考驗組織是否有能力跟上的應對力與適應力。

求才新力
企業AI／線上招募成趨勢

根據2022年經濟合作暨發展組織(OECD)報告，全球在疫情後普遍出現缺工現象，為了應對缺工問題，政府和企業從①引進數位化科技提高生產力、②提供完善人才培訓以滿足技能需求、③創造具吸引力的工作條件和福利待遇、④推動彈性工作制度，以及⑤加強國際合作和移民政策擴大人才庫等做法試圖解套。

在許多企業紛紛運用數位工具，提昇組織生產力、開創新商業模式。近年來，人才更是企業在數位投資上不可或缺的一環，根據104人力銀行最新發佈2023年《人資FBI調查報告》，隨著疫情趨緩與解封，企業在求才招募面試上，也更有意願接受數位科技的協作。（圖2） AI職場運用案例
IBM人資團隊省下逾萬小時

IBM人資長NickleLaMoreaux曾在《Fortune》的報導中表示：「AI將員工從繁瑣的後台管理工作中解放，使他們能夠執行需要人工接觸、更細緻的工作。」其運用方式如下：

1.求才與新人訓練：透過AI直接生成求職網徵才資訊、工作說明事項、面試安排、人才庫比對。

2.新人到職：AI聊天機器人可告知新進員工新人須知，以及入職後所需的進修課程等。

3.員工管理：IBM透過「AskHR」員工福利虛擬助理，讓員工可依據自身任期、職位等資訊，直接協請AI確認假期剩餘時數。

4.績效評估：即使在績效評估階段，IBM也加入AI協力，確定哪些員工具備加薪或晉升資格。例如：AI透過數據進行繁瑣的篩選工作，連同過往績效評級、技能、員工是否接受最新的培訓以及工作年限等資料，整合建議發送給經理進行交叉檢查。

人機協作的成果： IBM人力資源部門透過自動化系統，在18個月內，節省下近12,000個小時，對於人資主管而言，即意謂可將節省下來的時間，投注更多心力指導員工職涯發展。

另一個例子為台灣微軟的AI協作，微軟透過生成式AI，協助製造業加速產品設計流程、供應鏈優化、智慧工程營運，並提昇員工入職培訓與技能。例如，以Microsoft365Copilot協助員工在創造力、生產力、工作效率的優化與提昇，並能進一步協助解鎖新技能。 AI+產業應用
找出時代新定位

AI科技，為人才創造機會與挑戰，也為企業帶來巨大變革與推動。人才透過與AI協作節省下大量時間精力，把更多注意力集中在自我優化、開發自我潛能，但同時也需提醒自身隨時保持求證、懷疑的精神，以便妥善使用AI工具而不被誤導。

企業也可順應趨勢，整合數據進行洞察分析、建立人才資料庫，更新對市場、對產業、對消費者的認知，從中挖掘更多職能需求，並從中測試、調整企業組織，創造更多元的獲利策略。 閱讀完整內容