全球頂尖AI人才僅3.6萬人,但過半都集中在這兩個地方…

2019年全球AI人才報告


頂尖AI人才僅3.6萬人逾半都在美中效力


近年來, 人工智慧(AI)快速發展,已成為科技界下一個創新變革的關鍵,而AI相關的技術人才,則是主導這個變革的核心力量,世界各國更是求才若渴,極力想培養或挖角人才。
不過全世界的頂尖AI人才到底有多少?人才分布又呈現什麼狀態?各國在AI領域的實力差距究竟有多大?從國家領導人到各大企業主都想知道,直到近期,一份關鍵報告出爐,這些問題才有了較完整且具體的答案。

4月2日, 由人工智慧研究先驅約書亞‧班吉歐(Yoshua Bengio) 聯合創立的人工智慧服務公司“Element AI”,發布《2019年全球AI人才報告》(Global AI Talent Report 2019)。報告有3個主要的數據來源, 分別是2015 ∼ 2018年於21個頂級學術會議上發表的人工智慧論文、職業社交網站LinkedIn的搜索結果、以及其他外部輔助資料。這份報告除了對全球AI人才做出全面性調查,還提出一些重要觀察,例如:頂尖人才太集中於已開發國家;極力培養人工智慧相關的學術人才,不一定會讓本國受益;AI頂級會議中女性總體占比過低,性別失衡嚴重等問題,提醒各國正視。

發現1:患寡且患不均專家極少,且被大國壟斷

報告中顯示,全球人工智慧從業人員數量雖不斷增加,但頂尖人才仍供不應求。從LinkedIn上個人資料調查可以得知,全球僅3萬6,524人符合「AI專家」資格,這個數字比去年的調查增加了66%。

值得注意的是,頂級人才不但十分稀有, 而且也相當集中。報告指出,2018年,在機器學習領域一個或多個頂級會議上發表論文的人數達到2萬2,400人, 比2015年成長了36 %, 僅去年一年就成長了19%。這些論文作者中,超過44 % 在美國獲得博士學位,近11%是在中國,其次是英國(6 %)、德國(5 %), 加拿大、法國和日本各占4%。

另外,來看看這些人才選擇就業的地點。調查顯示,美國是最吸引這些優秀人才的國家,有46%的人在美國工作,約11%的人在中國上班,中美兩國就占了57%。之後是英國的7%,加拿大、德國和日本各占4%。總體來說,排名前5的國家囊括了全球超過7成的人才,排名前18國家的人才數量,就占了全體的94%。

報告還指出, 這2萬2,400個論文發表作者中,有18%對該領域研究具有重要影響力。這18%的頂尖研究人員主要集中在少數國家,排名前五位的國家依次是美國、中國、英國、澳洲和加拿大。

而為了更進一步了解各國頂級AI人才培養成功率,今年的調查還分析了,這些重要影響力的作者與本國研究人員總數比例。結果發現,澳洲是人才培養成功率最高的國家,該國有18%的作者發表了高影響力的成果,再來是美國、中國和英國。

發現2:跨國流動劇烈培養人才未必會留下貢獻

人工智慧領域呈現極高度的國際化。報告中指出,3成以上的頂尖人才擁有海外經歷,有約27%擁有博士學位的研究人員,其工作所在國和學位獲取國是不同的國家,反映出AI人才極高的跨國流動性。

而AI人才流入率和流出率,則代表一個國家吸引外來人才和留住本地人才的能力。若呈現凈流入(流入大於流出),代表該國是「AI人才吸引國」,例如澳洲、西班牙、瑞典和台灣。反之即代表「AI人才產生國」,如法國和以色列。

若是AI人才流出率和流入率都很低, 即是「AI人才錨定國」,例如美國,在絕對數量上, 美國是世界AI人才的最大聚居地, 顯示美國的AI人才庫總體保持穩定;同樣具備這一特點的國家還有中國、德國、日本、印度、韓國和義大利等。若流出率和流入率都很高,則表示這些國家在吸引愈來愈多海外AI人才的同時,本國人才的流出率也高於平均,代表它是「AI人才平台國」,這類國家包括加拿大、荷蘭、新加坡、瑞士和英國等。
發現3:性別失衡嚴重女性發表論文比率僅18%

今年調查發現,在頂級AI會議上發表論文的人數雖然大幅成長,不過這些研究人員中,女性占比極低,僅有18%,而去年的調查更只有12%。
從絕對數量來看,美國是女性作者最多的國家,再來是中國、英國、德國、加拿大、法國、澳洲、印度、義大利和新加坡。

史丹佛大學不久前發布的《AI指數2018年年報》(AI Index 2018 Report), 也揭露同樣的困境。在人工智慧和機器學習課程中,女性的比例很低,2017年開設的人工智慧入門課程中,有74%是男性。而參加機器學習入門課程的女性比例更低,在史丹佛和加州大學柏克萊分校的學生中,男性分別占76%和79%。同一份報告還發現,在美國,申請AI相關工作的大多數是男性,占比71%。

從事AI研究的女性人數仍顯不足,但有些國家已經離兩性平等的目標更近了一步。
此次調查的數據顯示, 女性作者占比高於18%平均的國家包括:西班牙(26%)、台灣(23%)、新加坡(23%)、中國(22%)、澳洲(22%)、美國(20 %)、瑞士(19%)。

發現4:美中互動微妙競爭又交流,保持平衡

從各項指標來看,目前美國在人工智慧領域的發展上,幾乎都處於領先地位,官方與民間都在AI研發上投注極大的資源,Facebook、Apple、微軟、Google和Amazon這些科技巨頭,更是浪頭上的佼佼者。

經濟合作暨發展組織(OECD)在2018年12月發布的一份報告指出,無論是從交易額和交易數量來看,從2011年以來,絕大部分的AI初創企業股權投資都流向美國公司,顯見美國在AI領域的龍頭地位。

而面對另一個AI強國──中國, 美國與其交流也十分活躍, 美、中人才流入、流出大致保持平衡。在前述的2萬2,400名研究人員中,大約500名專家在中國獲得博士學位,然後為美國的雇主工作;也有500多人在美國獲得博士學位,然後為中國雇主工作。

總體而言,過去一年,在AI領域發表的作者數、高影響力的論文數,以及在LinkedIn上的AI專業人才數,都呈顯著增加的態勢,為相關領域發展,提供充足的養分。

當今全球人工智慧領域已高度國際化,在這場人才爭奪賽中,儘管各國都力圖占據一席之地,但這並不是零和賽局。透過交流並逐漸形成優勢分工, 才能讓人工智慧進步更快,在各國協力下,造就出更好的世界。
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Cheers快樂工作人雜誌222期

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頂尖AI人才僅3.6萬人 逾半都在美中效力

Cheers快樂工作人雜誌

2019/第222期