圍棋的本質是遊戲，有趣好玩的是過程不是輸贏

拿出A4大小的紙版，旅日棋士王銘琬開始教現場記者下「純棋」。他讓記者3子，棋局不到10分鐘就結束。他笑嘻嘻反問：「是不是很簡單？」純棋是由王銘琬設計的「簡化版圍棋」，他宣稱3∼100歲的人都能懂。規則只有3條：棋子下在交點，包圍對方棋子就可提取，最後以棋盤上棋多者為勝。

在他耐心的解說下，純棋真的很簡單，但攤開這位九段職業棋士的經歷，一點也不簡單。

王銘琬4歲開始學棋，13歲前往東京，離台前，跟清大教授沈君山大戰7盤，以4比3獲勝，獲得「圍棋小神童」封號。赴日後，15歲成為職業棋士，38歲成為「本因坊」（日本圍棋7大頭銜中，歷史最久的頭銜），並在40歲獲得「王座」，生涯擁有20幾座冠軍。截至目前，累積勝局數達1100勝，在日本棋史排名第16。

一步棋可想8小時， 獨創「空壓法」近似AI下法

與棋為伍超過50年，對王銘琬來說，圍棋像家一樣，「你出去外面一整天，但終究會回家。」不過，王銘琬坦言，自己從小其實討厭下棋，看別的同學在外面玩得開心也會心生羨慕，甚至到拿頭銜前，他笑稱：「我本能上還是有衝動想做圍棋以外的事。」

相比於職業棋士不斷排棋譜、參加各式研究會，王銘琬自嘲不是用功的棋士。儘管如此，一到比賽，王銘琬總能全心投入，「我可以想一步棋就是8小時。」即使日本比賽最久會持續兩天，從一早下到晚上，隔天再繼續，王銘琬卻笑說進入比賽後，兩天完全不夠。

比賽勝負難免有起伏，王銘琬也曾碰到一連好幾盤下不贏的情況，問他如何克服瓶頸？他卻說：「一直想衝過去、卻無法衝過去才叫瓶頸，但我當時沒這樣的想法。」他自覺沒有包袱，採取跟當時棋手不同的布局，反而效果奇佳。變化多端的棋風讓他贏得「銘琬世界」「怪脘」等美譽，進而發展出自己獨特的「空壓法」。

所謂空壓法，是先「開創比對方大的有利空間」（空），再「從寬廣面來壓迫對方」（壓），概念上放眼全局，不只聚焦在局部。這點其實跟圍棋AI的邏輯相似，韓國棋王趙治勳曾說：「王銘琬下法最像AI下法。」

AlphaGo棋力遠超過人類， 重回原點思考「我們為什麼下棋？」

過去，電腦雖在西洋棋、將棋已能下贏人類，但獨獨圍棋始終未能攻克。Google旗下人工智慧公司DeepMind創始人暨執行長傑米斯・哈薩比斯（Demis Hassabis）解釋，由於一步棋背後還有200種下法，而每步棋又會影響下一步走法，故棋局總變化數目比全宇宙的原子總數還多，就算全世界電腦運作100萬年，也難以估算所有變化。 未料圍棋AI軟體加上「深度學習」（deep learning）技術後，能模擬人類神經思路，加上機器的運算力，能精確判斷每個局面的勝率。也就是說，軟體並不在意這一手「是否漂亮」，只在意能否實際提高勝率。「這是AI最珍貴的資產，因為多數棋士只能說出這手棋的好壞、大致的局勢，很難用勝率來思考下一手，」王銘琬說。

這套概率思維，讓圍棋AI如虎添翼。2016年，圍棋軟體「AlphaGo」以4比1擊敗韓國頂尖棋士李世石（乭）；隔年，進階版本「Master」以3比0打敗當時世界排名第一的中國棋王柯潔。顯然，人類棋力完全在圍棋AI之下。這個看似悲傷的結論，王銘琬反而認為是一個很好的機會，讓所有棋士退回原點思考：「我們究竟為什麼下棋？」

王銘琬認為，輸贏是機制，目的是讓雙方拿出最好的表現下棋，他也曾經很在意勝負。但圍棋的本質是遊戲，一盤棋之所以印象深刻，往往不是最後的輸贏，而是下棋過程中的「故事」。「真相或許是『我們需要遊戲』。你跟朋友玩遊戲，多數不是因為想贏對方，而是因為有趣，玩的過程當中兩人都獲得獨一無二的經驗與回憶。」儘管遊戲無法讓人吃飽，人還是下了幾千年的棋，關鍵就在於每一手棋都反映個人的主張。

對他來說，印象最深刻的棋有兩場，一場是成為本因坊，讓他備受肯定；另一場是他國中時受邀去特教班跟同學下棋的經驗。當時，特教班學生常一臉陰沉，王銘琬說，沒想到在下棋時，他看到對方按照自己心意下棋、露出從沒見過的開心表情。「我第一次感受到圍棋可以讓人快樂的威力，棋盤上我們擺脫社會平常的框架，講同一種語言，我們都是平等的，」他說。

這兩年，王銘琬成為台灣純棋推廣第一人，致力奔走台、日兩地，跟超過5000人講解純棋。每次教完一盤純棋後，他還會親自詢問對方名字，慎重地寫在贈予對方的檢定狀上。「現在我希望讓圍棋這個家愈來愈熱鬧，」他笑得一臉燦爛。

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