面對全球競爭劇烈的商業環境，在台灣，不只傳統產業忙著升級，製造業的轉型也愈發急迫。從北到南，橫跨機械、石化、紡織、鋼鐵、零組件的產業巨頭，這些隱形冠軍不約而同都在接軌智造。
《遠見》歷時兩個月採訪，首度披露全台傳統產業智慧製造地圖，深入北中南21家企業，目擊智慧工廠帶來的變革，看他們如何布局未來藍圖。
企畫、撰文╱邱莉燕 攝影╱陳之俊 責任編輯╱羅秀如 責任美編╱劉麗堅
傳統產業的隱形冠軍是台灣的驕傲。或隱藏於鄉間，或深居於小城的巷弄裡，產品銷售世界多國，全球市占率三成，「正港」厲害。
來到桃園龍潭小山坡上，安捷是一間生產食品包材的中小企業，每日出貨的卡車來往得如此頻繁，將馬路上的水溝蓋都壓壞了。
你可能不知道的是，如果沒有這家台灣公司為美國的星巴克及好市多製造CPLA生物可分解飲料杯，美國人可能就喝不到喜愛的冰拿鐵了。
距離龍潭約30公里外的龜山，百塑則是生產塑膠射出機的世界之霸。
虧了這家公司精心製造的塑膠射出機，幫蘋果射出手機底座、耳機線等，人們才能快樂使用時尚的iPhone。
鏡頭轉到杜拜的世界第一高樓哈里發塔，室外高溫45℃以上，塔內卻清涼無比。不說不知道，這世界第一高樓的重量級機電工程，採用的是台灣東元的技術結晶。
鏡頭再轉到平均賽程超過3500公里的環法自行車賽，80％的車手會選擇使用美國Speedplay的踏板，而它的代工者是來自台灣大甲的台萬，一家超過30年歷史的老廠。
同樣的，在世界各地能見度極高的TOTO衛浴，少不了位於台中的橋椿。這間全球第一大鋅合金水龍頭製造廠，幫它高度客製化昂貴的水龍頭。
傳產業導入智慧製造 機器聯網，生產更彈性
雖說台灣的隱形冠軍們，分散在不同的產業，但是近一兩年來，它們都在做同一件事──把工廠變聰明。
從智慧工廠、大數據分析、物聯網、導入人工智慧與虛實整合等，這些「玄妙高深」，正在台灣隱形冠軍的工廠裡發酵。
北起台灣頭，南至台灣尾，除了前述的隱形冠軍，世界最大汽車引擎售服市場電子零組件供應廠車王電子、世界第一大運動鞋代工廠寶成、世界第一大自行車製造商巨大、世界第一大鋼鐵螺帽廠三星科技、世界第一大自行車鏈條廠桂盟等，還有鼎鼎大名的台塑集團、單位產值全球第一的中鋼，橫跨機械、石化、紡織、鋼鐵、零組件的產業巨頭，不約而同都在導入智慧製造。
外界的印象幡然改變。原來，台灣最需要做工業4.0的，不是高科技產業，而是傳統產業。
再以今年3月的台灣工具機展為例，大部分參展設備商都在告訴客戶：「快來！這裡有智慧製造的解決方案。」相較於去年，只有兩、三家工具機大廠這麼做的情況是絕大的改變。
究其背後原因，塑膠射出機製造大廠、百塑董事長胡永進說得直白：「未來的工具機，如果沒有工業4.0的配備與功能，一定賣不出去。」
長年深入工廠的工業局代理局長呂正華更是觀察到：「愈來愈多隱形冠軍做智慧製造，代表台灣傳產正處於一波很大的轉型升級。」
邁向智造第一步：大數據分析
台灣最大聚酯加工絲廠力麗，就是一個例子。來到彰化芳苑工業區的總廠，得先穿越一大片菜園及養雞場，左彎右繞方能抵達。廣達57甲的廠區，1996年花費台幣十億元自動化，是當時全台灣最先進的加工絲廠。
如今2017年，力麗進行智能化升級，一口台灣國語的力麗生產部副總經理張春景，一路見證公司的成長，躬逢其盛也成了「數據大師」。
全廠119台假撚機，已有28台裝上216感測器，即時監視生產品質，收集下來的絲線張力資料，可預判生產是否即將出現異常。若是加工絲的生產張力快要突破設定值，系統立刻自行啟動切絲並通報人員處理。
這裡，1／3產線已導入智能化。張春景算了一下，每台假撚機每天產出18億筆的數據，相當於每月1兆120億筆，令人咋舌，且要妥善儲存六個月。「顧數據像在顧阿公一樣，」張春景半開玩笑說。
但從「製造」到「智造」，還真不是件容易的事。要做大數據分析時，許多數據必須從機器裡的「數據墳墓（data graves）」中挖出來。做機聯網（Machine to Machine）時，由於工廠裡的設備常常是「八國聯軍」，什麼品牌都有，要讓這些講不同語言的設備串連起來，還真會難倒人。
年年坐收穩定獲利，隱形冠軍及中堅企業們為什麼還要做這種吃力不討好的事？來到桃園鶯歌一個住商混合區內，小巷深處，披掛著台灣第一大鋼珠滑軌生產者名號的南俊國際，給了第一個答案。
成立於1977年的南俊國際，只生產一種產品：鋼珠滑軌。櫃子要能滑動，冰箱櫃要能拉出，伺服器要能推動，都要靠這個零組件。
行銷30餘國的南俊國際，主要出口北美，雖然資本額只有5.2億元、員工654人，這家中小企業卻幾乎等同於台灣鋼珠滑軌的代名詞。
步入工廠，還不具備智能的產線上，只見鋼材放入輥輪中進行鈑金成型，再由機器自動裁切成指定的尺寸，同時沖壓成孔成形，鋼珠滑軌的雛形一段段持續掉入鐵籠中。走道上，每隔30秒就有工人開著一輛叉車駛來，相當依賴人工。
訂單滿手，但產能開不出來，是這家中小企業面臨的問題。智慧製造，則是解決問題的新寄託。
五年前，南俊國際開始規劃北港和斗六兩個南部廠搬遷雲科新廠，陸續花了13億元，添置自動化及標準化的生產製程；現正規劃導入智慧製造，預計每年投入汰換舊設備、安裝感測器、布建機聯網、調整工作流程的花費，大約兩億元。由此可見，傳統產業要做智能化，門檻頗高。
減少勞動力、優化流程 以高品質取勝
「都是為了因應未來少子化，」南俊國際總經理吳仁山說，以前三個職位有十個人來應徵，現在只剩下八個人上門，員工不好找，「十年以後會更不好找。」
因此，對南俊國際而言，未來已經來了，智慧製造非做不可。
值得一提的是，今年43歲、剪了個宛如韓星時尚髮型的吳仁山，笑起來有兩個酒窩，凸顯了這一波傳產拼智造風潮中，相當多是由接班第二代主導的現象。
吳仁山從小就住在工廠，寒暑假都在工廠幫忙，是典型沒聽到車床的機器聲會睡不著的傳產二代，2012年正式接班。他認為，工廠不能再往低成本取勝，而是應該擁有自己的內涵，新建的雲科新廠，便確定導入智慧製造。
即便光是先試做中間一段製程「實驗看看什麼是智能化」，就花費上千萬。幸好母親、南俊國際董事長李金蘭大力支持：「儘管我不懂，但是我相信他的判斷，」李金蘭一臉慈祥說。
傳產二代拼智造，還有同屬「企業二代薪傳會」的桂盟及橋椿。其中橋椿第二代、橋椿集團執行長楊慶祺大手筆斥資55億元導入智慧製造，令人「肅然起敬」。吳仁山在參觀了橋椿的智慧工廠之後深受啟發：「工業4.0，傳產應該做得到。」
爭訂單、開發新生意「一廠一智造」贏在未來
智造必推的更直接原因，是與未來的訂單休戚相關。
根據資策會2016年調查，台灣傳統企業自評所處產業仍處於工業3.0至3.5之間，亦即應用機械大量生產，但未透過整合感測器、物聯網、大數據等資通訊科技進行智能化生產。很快地，隨著愈來愈多的海外競爭者推行工業4.0，將會迫使台灣失去國際客戶。現在不趕緊推智慧製造，三、五年後可能就會被淘汰。
隱形冠軍4.0處於現在進行式，背後一大驅動力固然是生產製造的精進，更有遠見的企業主則是看到這將為公司帶來新的商業模式。
每年生產三億個飲料杯的安捷，日日24小時出貨，生產十分暢旺，客製化的飲料杯從3口徑到98口徑，無所不包，品項堪稱全球最齊全。
最近，安捷總經理石國正在幫工廠的每一台機器和設備「命名」，準備互相串連。很快地，所有的產品與物料也要賦予明確的序號，譬如條碼。
已擬好「十年百億」計畫的安捷，希望在導入工業4.0後，人均年產值可從現在的450萬元翻倍，10年後的營業額，由現在的10億元成長到100億元。
力拚大量客製化 搶食B2C市場
偉大的目標要達陣，憑藉的便是智慧製造帶來的大量客製化能力。
「以前我們是做B2B，以後可以做B2C，」石國說，未來透過電商平台，終端消費者如餐廳和飲料店，可以直接在網路上向安捷下單，要求印上特殊圖案，中間無須再透過經銷商。愈來愈多的個性化小單，正是全世界未來的消費趨勢。
當製造能力因為智能化而改變之後，更深層次的是新的商業模式將出現，這是台灣傳統產業的新契機。
「工業4.0令傳產受益最大，」輔導多家企業導入智造的中原大學機械工程系教授王世明指出，傳產過去比較依賴人工，導入智造後，可幫企業解決很多隱性和顯性的問題。更可貴的是，企業會猛然發現一個新的商機跑出來，為自己增添另外一個新的競爭力。
有趣的是，工業4.0來到傳產企業，呈現的是「一廠一智造」，每一間智造的型態不盡相同，有些公司非常仰賴自動化，有些很擅長彈性生產。
高雄岡山，素有「螺絲窟」之稱，是全球廠商密度最高、供應鏈最完整的扣件產業聚落。站在舊廠改建的彌陀廠，世豐螺絲總經理陳駿彥正在想辦法，讓全廠都裝上感測器的150多個機台，整合成同一系統。
這些感測器宛如「眼睛」，可惜它們目前看到的資料無法統一「對焦」。畢業於澳洲墨爾本皇家工業大學的六年級生陳駿彥，遇到接班以來罕見的技術難題。
雖然很傷腦筋，但他仍堅持，唯有靠智能化才能把老師傅的know-how傳承下去。陳駿彥說，過去世豐主力生產的烤漆螺絲，很依賴老師傅的加工技術，當老師傅慢慢退休，知識怎麼留下來？傳承的人有沒有這個能耐接手？最好是將這些knowhow經過標準化，再輸入智慧型知識管理系統中，永久保存。當公司未來需要更多產能時，就可以到海外複製一個一模一樣的智慧工廠。
舊腦袋必須裝入新觀念，台灣的隱形冠軍們，正在定義自己的未來。
先打通人才、彈性生產關卡，智造之路才能順利
工業4.0人才何處尋？正是傳統產業導入智慧製造時普遍遭遇的難題。
走一趟建大輪胎雲林新產線，這家國內第二大輪胎廠正導入機聯網，當務之急是讓原本「孤島生產」的各個機台可以全部整合起來。建大副總經理陳昭榮希望寫個「翻譯軟體」，讓不同機台之間能夠溝通。但人才在哪裡？建構平台需要資訊人員，然而資訊人員沒有機台控制器的專業，當懂機械的製程工程師告知資訊人員機械原理、物理特性時，資訊人員不一定聽得懂。
陳昭榮曾想外包，但花費數百萬找外部系統整合商寫軟體，寫出來的程式最後仍不符合期望。「這條路是無止盡的，」陳昭榮不禁感嘆。幸好建大工業董事長楊銀明很支持，即使接下來還要花費一番功夫，他也堅持打拚。
未必依賴國際大廠 須靈活變通
至於拚智造常見的迷思，是依賴國際大廠。
台積電大數據幕後推手、清華大學工業工程系講座教授簡禎富觀察，大數據分析和虛實整合系統是達到工業4.0的途徑，彈性生產則是目標。
台灣企業採用虛擬整合系統，喜歡向國際大廠「靠行」。但他觀察，這些大廠的工具其實沒辦法符合台灣隱形冠軍的需求，在導入過程中，若把自家的生產智慧都開放給別人，也無疑是自廢武功。
「一定要用德國人的方式才能做得到嗎？」簡禎富認為未必，台灣可以直接做彈性生產，想辦法加強彈性決策能力，到達的途徑有很多種，「用很簡單的應用系統，就可以做了。」
一定要「大」數據才能分析嗎？「也不見得，」簡禎富說，資料少有資料少的分析方式。他並指出，在工業4.0還沒提出來前，台灣很多產業已朝彈性決策走，只要在這基礎上，藉由軟硬整合，以台灣企業的靈活，很快就可做到工業4.0 ··· 開啟APP閱讀完整內容
