法國新創開發AI助理app

文—彭子珊

法國新創開發AI助理app

GPT與GPT-4正走進醫院診間，幫醫師寫病歷。《紐約時報》報導的熱門AI助理「Copilot」，法國創業家曾來中正大學學中文，身為唯一的外籍生，有點寂寞，才想到要開發能互動的機器人。

在巴黎開業，看診空檔接受《天下》視訊採訪的婦產科醫師卡雅爾，語帶興奮地描述過去兩個月來的GPT-4初體驗。

因為一款名為「Copilot」（副駕駛）的AI應用程式，可以把她和病人的對話即時打成逐字稿，再濃縮為疾病症狀、過去病史、診斷結果、處方內容等欄位，經她確認後直接上傳電子病歷系統。而這個文字濃縮為病歷的能力，正是來自於GPT-4。

卡雅爾觀察，因為法國醫師人力不足，病患候診時間冗長，甚至被迫換醫師，因此愈來愈多患者會請醫師提供當次看診的病歷紀錄或轉診單，讓他們方便找其他醫師接手。

要問診又要做檢查的卡雅爾，不堪其擾，決定把打病歷的工作交給Copilot。「我最喜歡的是，我可以專注地看著病患，不用一邊看電腦做紀錄，」她說。 隻身來台，想和機器人說話

有趣的是，這個剛被《紐約時報》報導的熱門醫療程式，其概念的誕生地，竟是在南台灣，鳳梨田環繞的嘉義中正大學。

Copilot 的母公司，巴黎新創Nabla的共同創辦人羅畔（AlexandreLebrun）畢業於法國名校巴黎電信學院碩士班。

專攻認知科學和軟體工程的他，同時也學中文，二○○○年來到台灣，成為中正大學當時唯一外籍生，直到現在，他依舊對台灣東海岸的景色念念不忘。

過去二十三年，羅畔三次創業，都是在不同領域打造AI助理。這個想法就來自於嘉義求學那半年，隻身來台，有點寂寞的羅畔一直在想，如果機器可以跟人對話，那該有多好？回到法國，他立刻開始實踐這個概念。

第一次創業，他成立Vi r tu-Oz，要做商用版的Siri，輾轉併入微軟。第二次，他做的AI自然語言介面公司則被臉書買下，他也進入臉書AI研究部門，和首席AI科學家楊立昆（YannLeCun）共事。

這位舉世知名的AI大師，也成為羅畔創辦的第三家公司Nabla的顧問和投資人。Nabla主攻醫療領域的AI應用，多位團隊成員來自臉書AI研究部門。

「我們真正想解決的問題，是醫師人力不足，」在法國視訊受訪的羅畔解釋，人口老化之後，慢性病的照護需求逐漸增加，他想幫醫師省下每天花在寫病歷、保險申報等行政作業的時間。

Copilot上線至今，美國、法國兩地加起來約數百位醫師開始使用，歐洲最大的私立醫療集團之一也正規劃啟用。其中，部份開業醫師以月費一一九美元訂閱，而大型醫院則按看診人次收費，每次○．五美元起跳。

得先克服GPT的「幻覺」

羅畔在病歷紀錄上看到的商機，也是台灣的機會嗎？

最明顯的挑戰，就是台灣的醫師常用中文、台語問診，用英文寫病歷紀錄，林口長庚醫療人工智能核心實驗室主任郭昶甫認為，這樣的語言隔閡確實是AI模型的一個大問題，但「終究會解決。」 郭昶甫觀察，請AI幫忙醫師製作病歷的想法，早在二○二○年就有研究出現，因為在美國很多醫師不會自己打病歷，而是請專門的醫療打字員（medical transcriptionist）聽錄音打成文字，所以請AI代勞的嘗試「早就在做，只是效果好不好而已。」效果，指的就是精準度。因為GPT最可能影響醫療品質的問題，就是生成錯誤資訊的「幻覺」問題。

頂尖醫學期刊《新英格蘭醫學雜誌》（NEJM），在三月底刊出的文章提到，微軟旗下的DAX在整理醫病對話的過程中，就憑空生成了一項BMI數字，「未來GPT-4應用中，應把處理幻覺、遺漏和錯誤等機制包含其中。」

這是當前生成式AI技術的最大缺陷，面對GPT-4的幻覺，羅畔也不敢大意。

為了讓GPT精準解讀診間對話裡的醫學名詞，Nabla也經醫病雙方同意後，蒐集了三萬則私人診所的看診對話錄音作為訓練素材。

羅畔解釋，每一次醫師回饋修改Copilot整理的內容，Nabla團隊都會據此調整，準確度高達九九%。

類似想法，也正在台灣萌芽。 台灣版即將上線

中國醫藥大學附設醫院人工智慧中心主任許凱程表示，他和團隊也正在用Whisper AI連結GPT-4做病歷紀錄的整理，預計一個月後就會全面上線。

同時是神經科醫師的許凱程舉例，像是初診病患就需要至少二十分鐘的問診時間，但如果可以先用GPT來做，就可以節省許多時間。

「很多醫病關係是在對話中建立的，」許凱程說，有了GPT輔助節省下來的時間，醫師就更可以跟病患噓寒問暖，不用一直眼睛盯著螢幕，「可以扭轉這樣一個趨勢，也是相對的好處。」即便如此，GPT要正式進入臨床作業，作為醫師看診的副手，仍有許多疑慮。

因為「醫師法」第十二條就提到，醫師執行業務時，應製作包含主訴、診斷、用藥處置等項目在內的病歷資料，「並簽名或蓋章及加註執行年、月、日。」

謹慎署名，就是因為一旦產生醫療糾紛，病歷紀錄也有法律責任的歸屬問題。羅畔強調，這也是為什麼設計Copilot時，一定要由醫師看過所有內容後，親自確認上傳。

此外，Copilot的設計，也讓所有醫師確認上傳完病歷資料後，當下就立刻刪除，不保留任何紀錄，就是因為要符合美國健康保險流通與責任法案（HIPAA）和歐盟GDPR等隱私規範，徹底避免敏感病歷資料、個資外洩的疑慮。

「我們可以做得更多，但是我們想先跟顧客建立互信，」羅畔指出。

但更大的難題是，對照法國醫師人力缺乏，台灣醫療環境有沒有足夠的需求和誘因，鼓勵醫師和醫院導入GPT應用？而容易產生幻覺的GPT，真的能幫醫師分憂解勞、讓醫病關係充滿溫暖嗎？也許很快會有答案。 閱讀完整內容