在搜尋引擎這個領域，Google沒有對手，以此衍生出來的網路廣告市場，鞏固了Google的發展與成長，去年更擠下蘋果躍升為最有價值的品牌，未來在下一回合的科技競爭中，能靠什麼持續茁壯？在眾多的實驗與嘗試中，最有機會脫穎而出的又是什麼？ Google
成立時間｜1998年 核心人物｜創辦人賴利．佩吉（Larry Page）、謝爾蓋．布林（Sergey Brin）

搜尋引擎、網路廣告之外的可能

雲端與人工智慧合體，Google成長魔術秀上場

19年前Google誕生的時候，是一家搜尋引擎公司；而從營收組成來看，現在，Google無疑是一家數位廣告公司；但未來，你可能會稱Google是一家雲端公司。

成為一家雲端公司的意思是，如果以Google在2016年的總營收將近900億美元（約2.8兆元新台幣）為基準，雲端的收入至少要超過450億美元，而如今雲端對Google的直接貢獻恐怕還不到百億美元。更別忘了，數位廣告市場還在持續成長，要成為一家「雲端公司」的界線絕對不會只停留在這個數字。

懸殊的比例正是為什麼2015年當Google技術基礎架構資深副總裁霍爾澤（Urs Hölzle）說：「到了2020年，Google將會成為一家雲端公司。」時，與其說市場感到震撼，不如說有更多的懷疑。

不過在討論Google如何成為一家雲端公司之前，要先回答的或許是，為什麼Google需要下一個成長動能？又為什麼能接替數位廣告撐起一家市值6千億美元公司的關鍵，是在全球雲端市場占有率仍遠落後於亞馬遜AWS和微軟Azure的Google雲端？

從最新的財報表現來看，即便營收規模已經達到900億美元，Google還是交出了逾二成年成長的成績單，而且傳統廣告預算仍持續在往數位移轉，顯然數位廣告市場的成長還沒有到達天花板。Google何苦杞人憂天？

不過當一家公司的營收基期愈高、成長自然會愈困難，更別提Google身後還有Facebook、Snap等追兵前仆後繼而來，統統都瞄準了廣告市場，逼得Google不得不提前作好準備。而放眼Google這些上天下地，從無人車到機器人的眾多投資中，成熟度最高、市場潛力最大，同時也最有機會在短時間內追上廣告市場規模的，唯有雲端。

當然，雲端又是另一塊競爭激烈的領域，而且Google縱有一身好功夫，企業市場之於Google卻是相當陌生的。不過有關這個問題，在虛擬化龍頭VMware創辦人，同時也是Google董事會成員格林（Diane Greene）於2015年底出任Google雲端負責人後，已經帶來轉變。

這一年多來，她大動作進行Google雲端部門組織重整，包括將Google Apps改名為G Suite、做Google Cloud品牌再造，以及引進更多外部人士，如找來前凱撒娛樂集團商務長蕭卡特（Tariq Shaukat）出任Google雲端客戶總裁、前Cloud Foundry執行長拉姆齊（Sam Ramji）擔任Google雲端平台產品副總，以及邀請史丹佛大學教授，同時也是史丹佛人工智慧實驗室主任李飛飛擔任Google雲端人工智慧暨機器學習首席科學家等。


還有在過去幾個季度裡，Google大舉徵才數千人，主要也都是為了部署雲端客戶支援服務，包括現在在台灣也已經有Google雲端在地服務團隊的編制。「過去12個月來，我們在這件事上投入了雙倍力氣。」蕭卡特驕傲地說：「當我們這樣做之後，確實開始贏得更多客戶。」

事實上，在Google Cloud Next雲端大會上便可看到，如今能端上檯面的成功案例已經不再只有Spotify或Snap這些科技新創，而是有來自更多不同領域的大型企業客戶，如匯豐銀行、高露潔、威訊（Verizon）、家得寶（Home Depot）等。這些企業案例開始讓更多人相信，Google不只對企業市場是認真的，而且還是可以做到的。

然而，身為一個市場後進者，光是補不足還不夠，更需要有能攻城掠地的殺手級武器。而對Google來說，那個武器叫做「人工智慧／機器學習」。Google雲端應用副總裁拉格哈文（Prabhakar Raghavan）說：「當資料上雲端，就是展現Google機器學習魔術的時候了。」

毫無疑問，這又是另一個百家爭鳴的場域。論資歷，IBM和微軟都是大前輩，但Google在用戶數、數據量的掌握上具有優勢，同時Google內部更是高手雲集，包括大家熟知的AlphaGo開發團隊Deep Mind；還有Google X中，少數有能力帶來營收獲利貢獻的機器學習團隊Google Brain；以及由機器學習專家李飛飛帶領的Google雲端人工智慧暨機器學習團隊。

而如果是要和雲端龍頭亞馬遜比拚人工智慧，Google的優勢可能還會更明顯。雖然亞馬遜也有相當成功的語音助理Alexa，但那終究只是一個面對消費者的前端人工智慧語音應用，如果就整體布局的完整度和技術實力來看，在語音、影像機器學習等多個領域都有涉獵，並同時擁有前端如Google Home、Google Assistant，後端則是有TensorFlow等工具和技術來看，相信Google是位居上風的。

而從李飛飛在Google Cloud Next發表雲端影音智慧應用程式介面（Cloud Video Intelligence API）獲得熱烈的市場反應就不難想像，機器學習與雲端的結合，勢必會成為吸引企業使用Google雲端的一大誘因。未來十年，Google能不能繼續在網路世界稱王，就看這場魔術夠不夠精彩了…閱讀更多