數據對企業的重要越來越顯而易見，台灣大車隊如何運用數據思考新的服務模式，並且拓展生活類型的線下服務？

文／楊子毅

台灣市場足具規模的計程車車隊品牌──台灣大車隊，自2011 年推出55688 叫車App 後，至今已養成650 萬會員。在穩固的基礎下，開始在平台上推出衣物送洗、居家清潔⋯⋯等與生活相關服務，期望透過擴展經營項目來滿足顧客的大小事。

台灣大車隊執行長林念臻表示，台灣大車隊很早就了解到，未來提供消費者的服務不會只有交通。基於55688 每月有一千萬人次的流量，以及每月百萬會員對搭車的剛性需求，針對這群收入較高的顧客，若能掌握其接觸點，便存在商機。 有鑑於台灣大車隊市佔率達24.4%，更深入了解消費者的移動場景後，在時機點成熟之下，品牌開始思考如何藉由物聯網、O2O 來連結這些場景進行發揮：除了搭車之外，台灣大車隊還可以如何為城市中忙碌的消費者便捷地解決生活問題，存在許多想像空間。 55688 目標朝向成為超級App，如同Grab在東南亞市場整合多項生活服務。台灣大車隊觀察到，目前在台灣，生活服務類別的App 較為稀少，原因出在線下服務管理實屬不易，消費者也會質疑：「讓陌生人進到家裡打掃，是否真的能夠信任？」

而55688 多年來的線下服務管理經驗，正好可以套用在居家清潔、酒後代駕等服務模式，將品牌累積的「安心」價值，進一步推動55688成為媒合生活服務的超級平台。 林念臻提到，在這個強強聯手的時代，由於一家公司要發展新的服務，會花費很多時間與學習成本，因此55688 開放平台，歡迎各界合作，挾帶650 萬的會員，讓具有商業模式、技術，但欠缺顧客基礎的品牌，能進入55688創造共好。

她指出，雖然計程車是高頻次卻毛利低的剛性需求，但可以帶動其他低頻次但毛利高的服務項目。例如與訂房平台Booking.com 合作，民眾在旅遊上的花費較高，不只毛利更多，還能以點數的形式（T Points）回饋予55688 平台用戶，用來洗衣或搭車，形成一座生態圈。

隨著大眾對平台的選擇更多，App 的使用體驗至關重要，台灣大車隊也重新檢視平台上的服務。從過去至今， 大多使用者對55688 的印象仍停留在叫車軟體，為此55688預計在近期內，以全新的UI/UX 介面重新上線，在形象上做改變，期望消費者能重新認識這個品牌。 從數據找方案 部署未來

時下數位化工具越來越成熟，例如疫情之後更多長輩會在手機上購物、消費者在App 綁定信用卡進行行動支付的比例也變高。若以台灣大車隊的顧客為例，乘客在App 叫車和路邊攔車的比例原佔各半，但疫情後便來到7 比3，消費行為改變甚大；此外非現金交易，也從30%提高到50%，使用習慣已不可逆，意味著更多商業模式可將在手機上完成。

台灣大車隊便在今年1 月於55688 推出It’son me 商城，目前每月營業額成長至少1 至2 倍。不同一般電商平台，55688 集團希望開放平台，引進資源共同服務650 萬會員；於It’s on me 上架的品牌可以省下行銷預算，會員也能在消費時獲得搭車金或點數的回饋。

台灣大車隊也超前部署，成立大數據單位，每年服務1 千多萬人、一年8 千萬搭車趟次及176 億金流，集合豐富資料，了解乘客們的行為模式及司機樣貌，藉此快速萃取更有價值的內容。林念臻表示，比他人更早預測與決策，是企業競爭力的來源，台灣大車隊將55688 App 使用者的資料進行貼標與機器學習，可以挖掘商業行為的問題點與機會點。

舉例來說，可以從乘客去的場所，知道個人的消費偏好。例如平日搭車到高鐵站的客群，以商務人士居多，而假日到高鐵站則通常以旅遊為目的，搭車的目的地均有其意義，甚至能了解個人的社交習慣。 鑑此，台灣大車隊能逐步推出客製化服務，例如為媽媽準備嬰兒座椅，或者為銀髮族準備低底盤、可放輪椅的汽車，甚至有婚禮專車與寵物專車，服務更多元的族群。

另一方面，對司機來說，55688 累積下17年的龐大數據，透過雲端機器模型學習，藉以即時預測搭車熱點，準確率達95%、減少每天空車率1 小時，每車每月可減少碳排放1,851 磅及約5,000 元的油資。疫情導致叫車行為的巨變，使熱點預測的準確度，一度從95% 下降至50%，連熟門熟路的老司機，都不知道顧客會在哪裡？如今大數據及經驗校正後，準確率回到95%，原本依據經驗管理路線的老司機們，也開始依賴這項系統。 值得一提的是，台灣大車隊不只透過App蒐集數據，在道路上營業的每一台計程車車輛，也是資料蒐集的利器。

搭乘過台灣大車隊計程車的消費者，一定會這注意到車內椅背上的螢幕MID。林念臻說明，這台工業級電腦內建了邊緣運算模型，不僅能根據App 叫車會員的輪廓投遞廣告，透過連接車前的AI 相機，還可蒐集道路標誌和路況，將資料回傳到數據中心，並且即時提醒司機安全駕駛。

「Google 可以做到精準，而我們能做到廣度。」她說，台灣大車隊每天都有數量龐大的司機替公司蒐集用路數據，除了可以和公部門達成合作，未來自駕時代來臨時，其他企業／單位需要更多數據，台灣大車隊就會是很好的合作夥伴，提前為新的時代，做好萬全準備。 閱讀完整內容