永續策略4　零點有數董事長

大數據、雲端資料庫、人工智慧、機器學習⋯⋯，諸多在疫情時代反覆提起的數位（digital）領域大趨勢，經過兩年半的轉化、發酵，來到目前的後疫情時代，又該關注哪個面向？「算法」（algorithm）正在崛起。 2022第20屆遠見高峰會，10月26日國際產業領袖接續發表精闢演說，特別邀請到零點有數董事長袁岳進行專題演講：「算法崛起—中國大陸數字化應用新景象」，探討數位化領域發展大勢。

以下是演講的精采摘要：

中國大陸數字化經濟和數字化治理的發展，無論是在企業層面，還是在政府層面，都可看成是所謂的國家戰略。

而在智能化發展方向，包括人工智能的應用，也包括智慧城市裡的水利、警務、稅務等，都與智慧系統密切相關，其中的三要素，就是「算力、算量和算法」。

關於算力和算量，近年業界已談論很多。算力議題有如雲端儲存、雲計算、超算能力、區塊鏈等；算量相關則是指大數據，以及數據治理。而算力和算量，其目的就是為了服務「算法」。

舉例來說，人之所以有智慧，是因為大腦細胞，或稱神經元，腦細胞總量決定了人類與其他動物的差別，人類估計有860億顆腦細胞。對應到智慧系統，腦細胞約當是「算法」，算法的總量代表智慧化水平。

台北至少需要五萬套算法，支持城市預警

在人類社會智慧化的過程中，一開始強調大數據，再到雲計算，現在則到了「算法」階段（編按：算法，algorithm）。業界定義是一組由若干條程式碼組成的命令，這套命令組合成為一個模組，當人們輸入特定數據，會得到一個判斷後的結論。

比如說，今天來了一個報警電話，在算法支持下，很快就能知道報警來源的訊息，如果按照在過去這十年間，它可能出現過812次，共分成六個典型類別，本案根據現有的報警內容，跟資料庫裡的幾件案情會比較接近，對一個出動處理的警察來說，他到了現場以後，最該注意的是什麼。把過去十年當初的報案例和破案數據連結，就能提供到現場的警務人員很好的支持。這個我們稱為應用型的警務算法。當中需要的算法非常大，像台北這麼大的城市，可能需要差不多五萬多套算法，來支持城市預警。

算法分為基礎算法、通用算法和應用算法。所謂「基礎算法」，為開發其他算法的工具。目前，美國、德國、英國、以色列，對基礎算法的貢獻比較大，尤其是美國的互聯網巨頭和軟體巨頭，貢獻是比較大的。中國大陸其實在基礎算法裡沒有突出貢獻，在通用算法，像人臉識別、智能駕駛等方面，有大量探索，但實際上主是以海歸團隊為主。

通用算法與應用算法領域多元，各國也都能展現各自產業的特色。 千人千面千策，數據智能建立競爭力

兩年前，軟體產業開始加強算法研發，大致可分成五個賽道，包括金融、公共、醫療、商業、工業。零點有數曾在算法應用大賽獲得冠軍，作品與零售業有關，以前連鎖店的標準店，每個店配的貨一樣；現在要朝精準店，每個店與周邊商業社區有一定區別，人群也有區別，每個店配貨布貨應有不同的位置，如何快速調整到得以匹配商圈，屬於商業算法的範疇。

比如說，有人專門做小湯包，這個包子餡怎麼調？湯包因為有肉皮凍在裡面，才會有湯，這個肉皮凍熬多長時間，皮凍是什麼水平，以及在和的時候必須同一個撥動方向⋯⋯，把所有工作經驗提煉成一套邏輯規則，再設計成一套邏輯語言，再開發成程序語言，就可以變成用機器幫忙做包子。

最特別的是，不管是包子還是警務破案，生產線管理到今天賣貨，只要三組人。第一組人叫做業務規則提煉者，第二組人稱為邏輯語言和邏輯框架架構師，第三組人是程序語言的開發師。這三組人在一起，才能開發出那個算法，這就是「千人千面」，各種各樣不同的場景，但系統推薦千策，「千人千面千策」，就是算法核心。

在全球數位化發展的過程中，算法的發展，會提供給人們一個非常獨特的維度和一個角度，並在這個領域建立強有力的、甚至是獨特的競爭力，零點期待「算法綻放，相信數據智能的力量」。（羅之盈整理） 閱讀完整內容