誰在瘋生成式AI ?老闆一頭熱,員工不知如何應用
ChatGPT真的進入工作現場了嗎?根據BCG調查,僅一成基層員工接受過AI相關培訓。對比領導階級有4成受過培訓,兩者存在巨大的鴻溝,凸顯企業採用生成式AI的困境。
你如何看待ChatGPT掀起的AI浪潮?是一次躍升機會,還是對現有工作的威脅? BCG在6月發表最新研究:領導者比基層員工樂觀得多!
這份調查訪問18個國家、超過1萬名員工,8成受訪者認同該提升與AI協作相應的技能,但基層員工中僅一成接受過相關培訓。對比領導階級,有4成受過培訓、8成經常使用生成式AI工具,兩者存在巨大的鴻溝,也凸顯企業採用生成式AI的困境。
企業採用生成式AI的困境:基層員工缺乏培訓
當老闆一人往前衝,熱切找出與AI協作、提升效率與效能的方式,卻把真正執行任務的前線員工拋諸腦後,怎麼可能發揮AI的效益?難怪基層工作者較為悲觀。
想帶動組織改變工作方法,領導者必須協助基層了解並接受AI技術,進一步讓員工認同,這是迎戰未來必備的技能之一,就跟簡報提案、語言能力一樣,屬於職場工作的基礎知識。
以服務業的基層來說,即便不會在店面工作時使用到生成式AI工具,但如果經由企業培訓了解AI是什麼、用在哪、有什麼風險,當企業決議將某些現場工作數位化,基層員工就能提出「使用場景」,協助公司的轉型小組拆解出可由AI輔助的關鍵流程,提升現場工作的效率,甚至發展全新的服務形式。
建議企業讓全體員工掌握對於新科技的基礎認識,一方面是為了避免同業用AI技術推出新的服務,公司卻準備不及、無法超車或跟上,另一方面也是為了避免員工誤用AI,造成對企業的損失。
比如, 工程師請ChatGPT代勞撰寫程式碼、業務將合約交給ChatGPT翻譯成英文、人資將公司資料上傳ChatGPT請他撰寫成新人教育訓練文件,都等同於將公司機密外洩給ChatGPT,不知道哪一天這些資料會出現在它寫給別人的「答案」之中。
另外,ChatGPT的協助會讓員工認為自己能處理更多事情,像是行銷人員跳過資訊人員,請ChatGPT幫忙修改行銷網頁的程式碼,可能讓公司充滿低質量的代碼,逐漸累積成技術債,未來難以檢查和清除;或是公關人員透過AI生成對外發布的圖片,也可能侵害到他人的著作權。
鼓勵員工積極使用AI服務,但要有管理的配套
目前許多公司看好ChatGPT背後的技術、大型語言模型(large language models)可以理解人類的自然語言,對應生成內容和摘要,但又想降低資料外洩的風險,會運用相關技術訓練自己的生成式AI服務,用於內部知識管理,避免員工將資料上傳到公開的ChatGPT。串接內部資料的自有生成式AI服務,可能的應用場景是業務直接對系統提問A客戶過去的相關資料,生成式AI服務就能像萬能助手一樣彙整過往交易紀錄,以300字回傳促成交易的關鍵訊息,對於業務跟進就有極大幫助。
多數受訪者都認同AI的效益遠大於風險,但這些風險必須被妥善監管。6成領導者認為公司已有相關管理計畫,然而,僅3成基層員工有察覺這件事,表示相關管理機制仍未常態化融入既有工作流程,這絕對是AI熱潮之下,領導者必須格外重視的課題。
總之,企業躲不掉員工自行採用AI工具完成任務,不如先行設定遊戲規則和獎懲機制,搭配檢核的方法,以免最後提升了生產力,卻產生更大的經營風險。(口述|徐瑞廷,整理|韋惟珊)
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