擁抱AI平民化時代

害怕AI顛覆你的工作嗎？最新的世界趨勢或許能讓人稍稍心安──原本高深的技術正在變簡單，沒學過程式的人也能輕易養成「數據DNA」。

文╱邱莉燕 出自台大財務金融系的葉周羿才28歲，卻是台灣餐飲業擁有最豐富數據經驗的人之一。退伍後，他加入知名壽司品牌──海壽司，當了四年店長，一日，公司下令數位轉型，職涯也被迫切換跑道。

海壽司是台灣第一家推出顧客手機點餐的餐廳，去年更全面導入會員系統，利用大數據分析，催化精準行銷。

從此，每天一睜開眼，葉周羿要與多達40萬筆的資料奮戰，從4萬餘名會員的數位軌跡中，判斷每一波的促銷，能否有效觸達消費者的內心渴求。

每週一早上，葉周羿必定向主管呈上熱騰騰的分析報表，會員數據已先經過初步整理，而除了仰賴懂數據分析的主管協助外，亦多虧第三方公司開發的Ocard會員系統，除將數據過濾，還能篩選出活躍顧客、沉睡會員⋯⋯。

從素人變身資料科學家的路途上，葉周羿的心得是，閱讀數據其實花的時間不多，真正辛苦、傷腦筋的是，如何把資料轉化為有用的資訊。

他沒去補習上課，成長則來自於每一次分析數據後，擬定的推播促銷計畫，從最終的行銷成果，再回溯、檢驗當初的決策。

事實上，在未來，你我都可能是葉周羿，以往，掌握在少數精英博士手中的專業，例如機器學習、應用程式開發，現在開始下放到「全民可用」。

比世界潮流走得更快，早在三年前，全球大數據分析領導廠賽仕，便預知到「AI平民化」的時代即將來臨，著手開發機器學習自動化的產品。 介面簡單，AI模型自動生成

「科技進步到一般人也能運用AI了，」賽仕台灣總經理陳愷新形容，數據技術將由天上落入凡間，受過半年到一年機器學習自動化的訓練，即使是IT絕緣體的業務或行銷人員，也能輕鬆揮動數據分析的魔法棒，使用AI來輔助銷售決策。

簡單明瞭的圖象化使用者介面，是機器學習自動化的一大特色，只要動動滑鼠輸入資料、選取數據，這些工具就會自動生成AI模型。

根據權威分析機構顧能（Garner）最新發布的《2020年十大戰略技術趨勢》，預估到2023年，數據分析技能等專業技術能力將被簡化，快速釋出給普羅大眾。這份重量級報告，同步列出全球十大機器學習自動化平台的關鍵原廠，除了耳熟能詳的IBM、Google、微軟等國際巨擘，台灣人創立的行動貝果也赫然在列。

若說數據真像一座金礦，行動貝果就是教導企業如何淘金的人。獨家開發的「Decanter AI」分析平台，主打門檻最低、時間最快、效益最明確，企業能輕鬆獲得「AI腦」。 擺脫人工作業，讓AI做AI

Decanter是醒酒器之意，企業擁有海量的數據，好比酒窖裡存放了很多桶的紅酒，但都很難喝，因為數據過於雜亂。行動貝果的服務，能自動點醒這些數據紅酒，萌生柔順的口感。

立志讓Decanter AI變成像office軟體一樣普及，行動貝果共同創辦人暨執行長鍾哲民認為，今年以前的AI，從收集數據、清洗數據、再手動寫程式、數據建模，像是手工業。但今年以後，從頭到尾的所有流程，都由機器做完，「讓AI來做AI。」

令鍾哲民印象深刻的，是一位味全的採購經理。他是財務背景，沒學過程序語言，起初接觸，試用行動貝果解決方案，本以為導入困難。「但我們的工具，做到像Excel一樣點選拖拉，很容易就生成一份報告，」鍾哲民說，AI平台打掉了技術障礙。

本來，如何在各個銷售點放置最適數量的牛奶，既讓消費者即時喝到最新鮮的牛奶，又同時減少過期報銷的浪費或缺貨？這一向是味全的煩惱，最強只能做到產銷及配送之間70％的精準度。

結果，通過行動貝果的AI平台進行計算之後，精準度竟可到90％。這位採購經理曾像發現數據新大陸一般，半夜興沖沖打電話給鍾哲民，等不及要分享數據測試結果。短短兩個月內，這位採購經理就變成了平民資料科學家。

「未來十年，絕對是跟AI一起工作，」鍾哲民說，AI走向平民化，決策不是全交給AI，而是與AI一起思考。很自然地，人類工作不會全被取代。

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