10年後你還有工作嗎？
又到驪歌高唱的季節，許多莘莘學子即將邁入社會。在找工作時，不應該只在乎是否錢多事少離家近，而要時時思考它的未來性，以免成為末代員工。
▲AI 人工智慧技術日漸成熟，也開始改變現有的工作生態。
大家都想找個好工作，但找工作前要三思，因為有些工作說不定在十年後，就要絕跡了！
用手上的智慧型手機上網查公車還有幾分鐘到站、透過視訊對國外的親友面對面免費通話、手機按幾個鍵就能先打開家中的空調，⋯⋯現在有太多理所當然的事，在不久之前，還只是美好的想像，但拜科技之賜，人們的夢想已經一一實現；因此也愈來愈多人擔心，科技會奪走我們的工作，就像英國紡織工人當年擔心機器織布機會威脅他們的生計，事實證明，機器的確取代了人力。
世界經濟論壇（ＷＥＦ）二○一八年九月發表的《未來就業報告》中指出，四大技術的進步，包括行動網際網路、Ａ Ｉ（人工智慧）、大數據分析和雲端技術，驅動了新的變革，影響了未來工作。目前由機器完成的工作占整體的二九％，但是到二二年，機器可以完成的工作將多達四二％，二五年更進一步提高到五二％。
推動Web 2.0、開放原始碼軟體等科技革命的提姆．歐萊禮（Tim O’Reilly），在《未來地圖》一書則提到，「生產力每一次出現進步，都源於人類和機器的搭配，使我們不用耗費更多的勞動力、能源和材料，卻能獲得更多的產出。正是生產力的加速和累積，造就了現代世界的財富。」例如一八二○年起的一百年間，農業產量只增加了一倍，但下一次翻倍只花了三十年，再下一次翻倍縮短到十五年，然後是十年，生產力提高的源頭，正是創新。
二○二五年機器完成的工作將超越人類
不過歐萊禮也說：「讓人類失去工作的不是科技，而是我們如何運用科技的決定。」他強調，科技會消滅某些職業，但不會消滅工作；只是明日的新工作，可能不會以我們熟知的形式出現。他認為，還有太多問題有待解決，人類不怕沒事可做；例如氣候變遷迫使能源基礎設施轉型，這就會提供大量高薪的工作，而且未來還有更多挑戰，包括如何重建適應力更強、更去中心化的輸電網路？如何使用人工智慧來預測天氣以保護農業？
正如一六年電影《關鍵少數》描述的故事，美國非裔女數學家范恩在一九六○年代，負責用手計算複雜的數學算式，來推動甘迺迪總統的太空計畫。美國國家航空諮詢委員會購買了一套ＩＢＭ的大型資料處理器後，眼見這套機器就要取代人工了，但她自學了這台主機的程式語言，還教會她的同事，因此他們並未因電腦而失業，只是做的工作和以往不同。
ＷＥＦ的報告也指出，在二二年，將有七千五百萬人的工作被機器取代，可能消失的工作是資料輸入、記帳、行政職、組裝等人員。而一○四人力銀行在一四年和一八年時，分別對超過一千家徵才企業的人資主管，調查智慧機器人可能取代、和無法取代的工作。可能取代的工作，不外乎是生產製造類、物流運輸類、行政總務類等制式而規律的工作，但一八年排名第三的，是一四年被認為不會被取代（排名第四）的客服、門市、業務和貿易類。
一○四資訊科技公司人資長鍾文雄分析說，科技變化太快，四年前還沒人預料到實體店面消失的速度會這麼快，如今無人便利商店也已經問世了，讓門市人員的焦慮感加重。
ＷＥＦ的報告中也同時指出，將會有一億三千三百萬個新職缺出現。也就是說，機器其實會創造五千八百萬個工作機會。那麼，你現在的工作會被取代嗎？將來有哪些新工作在等著我們？
一．三億個新職缺出現多與ＡＩ、數據、科技有關
ＷＥＦ列舉新出現的工作，多半和ＡＩ、數據、軟體等科技有關。令人好奇的是，其中有兩個工作職稱是「數位轉型專家」和「組織發展專家」。曾任政治大學公企中心主任的實踐大學講座教授陳超明解釋說，任何組織都會面臨轉型和變革的壓力，因此需要專業人士來協助，他們會依照目前科技發展的進程，並觀察國外的趨勢，站在一定高度來預測未來的發展，再來做組織的變革和調整。
未來需要的技能，包括分析性思考和創新、主動學習和學習策略、原創性和主動性等。陳超明特別強調主動學習的重要性，「學習這件事在未來非常重要，學校學的事物到出社會時可能已經落伍了，而且未來要求跨領域的技能，因此出了社會以後還要願意主動學習， 來提升技能（upskill）和學習新技能（reskill）」，學「力」更勝學「歷」。此外，ＥＱ（情緒智商）也很重要，他認為為高ＥＱ不是控制自己的情緒，而是有同理心，站在對方的立場設想「為什麼他會有這樣的反應？」於是很自然地就能不動怒。
而根據一○四的兩次調查結果顯示，研發、醫療和保健、以及經營和人資類工作，至今仍難以被機器代勞；另外去年新進榜、排名第四和第五名的是學術教育輔導類和傳播藝術設計類。鍾文雄指出，它們的共通點是「創意和客製化服務」。
以教育為例，儘管線上學習課程很多，但是美國人才發展協會（ＡＴＤ）也認為老師無法被取代，因為老師傳授知識時會加入畢生的經驗和智慧的結晶；學生一定會有問題，希望立刻發問，線上課程很難即時因應。而因材施教，正是教學的可貴之處；又如人資或醫療保健，每個個體都有不同的需求，因人而異，企業能做出差異化，就能掌握商機。
分析與創新更重要跨領域技能需求愈來愈大
鍾文雄和陳超明都認為，未來工作者的必備條件，是要能「人機協作」，每個工作者都要和ＡＩ或機器共同合作，創造組織最大效益，就像現在不會用智慧型手機上網，甚至在臉書上發表文章、直播，就無法取得關注一樣。
另一個要強調的是語言溝通能力，未來關於「人」的工作會更顯珍貴，而有人就需要溝通，要傾聽別人說話，而且要會抓其中的重點。儘管翻譯軟體愈做愈好，但是多益測驗全球管理部總監余峰指出，人與人之間的感覺，機器永遠無法取代，試想兩個人用翻譯設備來談生意，和兩個人說同一種語言談生意，親近感完全不同。他也發現，多會一種語言，會更有自信，這在ＡＩ導致求職競爭更激烈的市場，較容易占優勢。
值得注意的是，ＡＩ也會導致雇用形態改變，ＷＥＦ的報告中指出，五○％的企業預料在二二年會減少全職員工，同時將擴大和外部合作，而且員工聘任方式將更有彈性，或讓員工遠距辦工。瑪莉安．麥加蒙在《自由工作的未來—零工經濟趨勢的機會與挑戰》一書中即指出，根據ＭＢ Ｏ夥伴公司一六年的研究，獨立工作者的收入總計一．一兆美元，占全美ＧＤＰ（國內生產毛額）的六％，而且全職和兼職獨立工作者成長率預估為一六．四％，二一年時，獨立工作者將占美國二九％的非農業勞動力，顯示零工經濟潮流正加速前進。
語言力仍是王道翻譯軟體無法取代溝通溫度
無論是受雇於企業或獨立工作，最終仍取決於自己有沒有真實力。儘管許多成功者鼓吹年輕人「做自己喜歡的工作」，陳超明提醒，它的前提條件是做好基本功，例如夢想當髮型設計師，可能要從洗頭做起，即使不喜歡洗頭，仍要耐著性子勉強自己做這些事，因為這些工作都有意義，而且為的是未來有更遠大的目標。即使現在看來是職場贏家，沒人保證十年後的榮景。終身學習，才是王道。
